Question

http://www.ohchr.org。每一行从一只剪辑中读到一只rate子。

http://www.hchr.org。反之,在一栏中,从每个轴心文档中读出案文,一行一行。因此,将所有txt案卷改为一只Csv案。

你们如何这样做? 贾瓦或沙里是否善于迅速完成这项任务?

Update: For Java, there are already some quite useful libraries you can use, for example opencsv or javacsv. But better have a look at wikipedia about csv if no knowledge on csv. And this post tells you all the possibilities in Java.

<<>strong>:由于问题简单明了,有些事前即是家事。兹宣布。

更多背景: 我正在自己进行机器学习实验,建立大型测试组。作为试验的基本用途,我需要进行拖网、报废和档案类型的转让。我本人现在做很多事情,由于最近的一些发现,突然想学到沙里夫,而感受则比 Java更简明,因为许多教区和档案处理情况。因此,这个问题就是如此。

我只想为你们和我节省时间,在不说明与外界无关的背景的情况下,去掉头脑。我的问题更多地涉及第二个问题“Java诉Sharma”。因为我用一些雕像的图书馆跑到很少几条路面(?) 这并不是我所问的,只是不知道如何使用沙尔。这是我提出这一问题的原因。感谢。

Answer 1

从你写的文字来看,很少需要使用特别安全委员会档案中的具体内容。尤其是任务1,这是关于文本档案的纯数据I/O操作。例如:

for i,l in enumerate(open(the_file)):
   f = open( new_file_%i.csv  % i,  w )
   f.write(l)
   f.close()

就任务2而言,如果你能够保证每个档案都有相同的结构(每行的田地数目相同),它就再次是一种纯粹的数据I/O操作:

# glob files
files = glob( file_*.csv )
target = open( combined.csv ,  w )
for f in files:
   target.write(open(f).read())
   target.write(new_line_speparator_for_your_platform)
target.close()

是否在贾瓦或沙勒这样做取决于目标制度的有无和你个人偏好。

Answer 2

In that case I would use python since it is often more concise than Java. Plus, the CSV files are really easy to handle with Python without installing something. I don t know for Java.

Task 1

这大致基于:

import csv
with open( some.csv ,  r ) as f:
    reader = csv.reader(f)
    rownumber = 0
    for row in reader:
        g=open("anyfile"+str(rownumber)+".txt","w")
        g.write(row)
        rownumber = rownumber + 1
        g.close()

Task 2

f = open("csvfile.csv","w")
dirList=os.listdir(path)
for fname in dirList:
    if fname[-4::] == ".txt":
       g = open("fname")
       for line in g: f.write(line)
       g.close
f.close()

Answer 3

In python, Task 1:

import csv
with open( file.csv ,  rb ) as df:
    reader = csv.reader(df)
    for rownumber, row in enumerate(reader):
        with open(  .join(str(rownumber), .txt ) as f:
            f.write(row)

任务2:

from glob import glob
with open( output.csv ,  wb ) as output:
    for f in glob( *.txt ):
        with open(f) as myFile:
            rows = myFile.readlines()
            output.write(rows)

你们需要加以调整,以备你们使用。

Task 1

Task 2

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