Question

我的方案包括(a)按线处理一些原始图像数据,我想将这种数据与公开图像相平行:

...
#if defined(_OPENMP)
        int const  threads = 8;
        omp_set_num_threads( threads );
        omp_set_dynamic( threads );
#endif
        int line = 0;
#pragma omp parallel private( line )
        {
            // tell the compiler to parallelize the next for() loop using static
            // scheduling (i.e. balance workload evenly among threads),
            // while letting each thread process exactly one line in a single run
#pragma omp for schedule( static, 1 )
            for( line = 0 ; line < max; ++line ) {
                // some processing-heavy code in need of a buffer
            }
        } // end of parallel section
....

www.un.org/Depts/DGACM/index_spanish.htm 问题是:。

可否利用标准的开放式管理计划 pragma/Function向执行我的住所的团队的每一对面提供一个个人(预定地点)缓冲(点)。 (需要消除每座休息室分配新的缓冲)

提前感谢。

Bjoern

Answer 1

我也许会理解你错误,但我认为应该这样做:

#pragma omp parallel 
{
    unsigned char buffer[1024]; // private

    // while letting each thread process exactly one line in a single run
    #pragma omp for // ... etc
    for(int line = 0; line < max; ++line ) {
          //...
    }
}

如果你真的意味着你要为不同的平行区块分享同样的缓冲,那么你就不得不使用近距离储存。 (Boost and C++11 have facilities for Making that better to do (more portable also) than direct using TlsAlloc 和朋友)。

<说明>,这一办法取代方案管理员的一些直线检查负担,因为完全有可能有不同的<条码>并行<<>>部分,同时运行,尤其是在封顶时。

认为平行区块可在运行时铺设,尽管它们不是lexically 封顶。在实践中,这种做法通常不好,往往导致业绩不佳。然而,这是你在这样做时需要知道的。

Answer 2

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/2z1788dd http://msdn.microsoft.com/en-us/library/2z1788dd 。

static int buffer[BUFSIZE];
#pragma omp threadprivate(buffer)

这场花.在一种全球/统计变量上,因此,你无需担心 st流。 (在这种中转流情况下,它根本不是一种坏的想法,即通过打断连接器方案来增加梯度。)

请注意,汇编者对<代码>阅读的私人<>/代码>可能有不同的执行细节。例如,如果变数有构造者,VS 2010年汇编者就不能够使校对私营化。然而,英特尔公司C/C++的汇编者做了大量工作。

使用单独的<条码>并行和<条码>,也很好,因为斜体显示了这一点。然而,使用<代码>thread private 允许你直接使用<条码>。

FYI: 即使你需要分配自己的翻新/地方储存,在许多情况下,你实际上不需要把一个称为“特定任务”的职能称为<代码>TlsAlloc。你可以简单地分配一系列N级的数据结构。然后,通过使用<条码> 效法_get_thread_num,从0到N-1可读取。当然,你必须考虑不实的分享,插入一个婚礼,以确保每个数据结构都与不同的切线一致(最现代的CPU藏匿点有64条线)。

友情链接