Question

我有一个带有标签的数据集,我想以根据其标签标明的点。如何在地块内找到目前线数,以便我能够确定哪一类点属于什么?

我的理解是,<代码>x,y,z是计划数据坐标,但它无助于外部标签。

这非常令人怀疑,它只是以定期分发的分类数据。

    data = Import["http://ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases/iris/iris.data"];
    data = Drop[data, -1]; (*there one extra line at the end*)
    inData = data[[All, 1 ;; 4]];
    labels = data[[All, 5]];
    ListPlot3D[inData,
      ColorFunction -> 
        Function[{x, y, z}, 
          If[y < 0.33, RGBColor[1, 1, 0.], 
               If[y < 0.66, RGBColor[1, 0, 0.], RGBColor[1, 0, 1]]
          ]
        ]
    ]

预期结果:

“expected

Answer 1

坐标表和<编码> a 相应标签清单,例如

points = Flatten[Table[{i, j, Sin[i j]}, 
   {i, 0, Pi, Pi/20}, {j, 0, Pi, Pi/10}], 1];
labels = RandomChoice[{"label a", "label b", "label c"}, Length[points]];

每一标签均以我书写的颜色作为规则清单,例如,

rules = {"label a" -> RGBColor[1, 1, 0], 
   "label b" -> RGBColor[1, 0, 0], "label c" -> RGBColor[1, 0, 1]};

然后可以按其标签的颜色划出各点:

ListPointPlot3D[Pick[points, labels, #] & /@ Union[labels], 
   PlotStyle -> Union[labels] /. rules]

<><>Edit>/strong>

在<代码>ListPlot3D中添加个点您可使用<条码>。

ListPlot3D[points, VertexColors -> labels /. rules, Mesh -> False]

“在清单Plot3D中的栏目”。</p

Answer 2

例:

(* Build the labeled structure and take a random permutation*)
f[x_, y_] = Sqrt[100 - x x - y y];
l = RandomSample@Flatten[{Table[{{"Lower", {x, y, f[x, y] - 5}},
                                 {"Upper", {x, y, 5 - f[x, y]}}},
                          {x, -5, 5, .1}, {y, -5, 5, .1}]}, 3];
(*Plot*)

Graphics3D[
 Riffle[l[[All, 1]] /. {"Lower" -> Red, "Upper" -> Green}, 
  Point /@ l[[All, 2]]], Axes -> True]

“entergraph

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