Question

I m试图使条码扫描仪在书目中。在一条条码中,每条白色条条条有1条,每条黑条有0条。 i m 试图获得这些酒吧。但问题是:

“entergraph

你可以看到,酒吧不是一帆风顺,一度是三els......然后是两els......。更糟的是,图像也有所不同。因此,我的问题是。如何在不知道1条酒吧的宽度的情况下获得这些酒吧的价值。或者如何给予他们同样的宽恕。同一条条条条有两条可相互接通。不可能发现酒吧之间的过渡,因为可以在一定数量的餐厅之后进行过渡......然后可以有另一个酒吧或同样的酒吧。但是,由于无法知道这一数量,因此无法发现过渡。由于酒吧没有标准宽度,也不可能与某种窗口合作。因此,如何使这一点正常化?

A barcode : enter image description here

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Answer 1

让我们假定,这些条条条条条条条条条严格是纵向的(如你的例子)。可能的工作流程:

%# read the file
filename =  CW4li.jpg ;
x = imread(filename);
%# convert to grayscale
x = rgb2gray(x);

%# get only the bars area
xend = find(diff(sum(x,2)),1);
x(xend:end,:) = [];

%# sum intensities along the bars
xsum = sum(x);

%# threshold the image by half of all pixels intensities
th = ( max(xsum)-min(xsum) ) / 2;
xth = xsum > th;

%# find widths
xstart = find(diff(xth)>0);
xstop = find(diff(xth)<0);
if xstart(1) > xstop(1)
    xstart = [1 xstart];
end
if xstart(end) > xstop(end)
    xstop = [xstop numel(xth)];
end

xwidth = xstop-xstart;

%# look at the histogram
hist(xwidth,1:12)

%# it s clear that single bar has 2 pixels (can be automated), so
barwidth = xwidth / 2;

<>>>>>

To get relative bar width we can devide width in pixels to minimum bar width:

barwidth = xwidth ./ min(xwidth);

I believe it s good assumption that there always will be a bar on width 1.

如果你获得打字价值(例如,由于噪音),试图将数字四舍五入到最接近的愤怒中,并找到剩余物。你可以总结这些残余物,以获得高质量的承认评估。

一些集束算法(如千米组别法)也可能运转良好。

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