Question

我期望在我的铁路线上添加一些文字,并且在过去几天里在圈子里寻找任何辅导或说明如何开展这项工作。

我对贾瓦来说完全是新鲜的,但像双脚 jump升一样。

i suspect the following code doesn t belong in my controller, and should likely be in a model, but I m just seeing if I ve got all the pieces in the right place at this point.

我从这个SO问题(

#my requires/imports/includes, included multiple versions to be safe
require  java 
#include Java
require  /media/sf_Ruby192/java_progs/parser/stanford-parser.jar 
#require  /media/sf_Ruby192/java_progs/parser/ 
require  rubygems 
include_class  edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser 

class ParseController < ApplicationController

    def index
lp = LexicalizedParser.new
    #check if regular Java is working
list = java.util.ArrayList.new 
a = "1"
b = "2"
list.add(a)
list.add(b)
d = list[0]
    return render :text => list
    end
end

遗憾的是,我错了。

java.lang.NullPointerException: null

当我包括时

lp = LexicalizedParser.new

正在做错? 当我评论了p = ......时,我获得名单产出,因此支离破碎,我可以把 j写在我的铁路上,并取得产出。

有些人可以向我指出正确的方向,也许会告诉我,这一法典范畴是错误的,但希望我实际上会把我直截了当地告诉我,我应该如何与 j和铁路合作。希望对斯坦福·帕尔瑟也提供一些投入(我知道,它有很多问题要问)。查阅文件或实例代码似乎很少。

Answer 1

我不这样做。但我确实认为,你需要了解这一教区是如何运作的。

http://nlp.stanford.edu/nlp/javadoc/javanlp/edu/stanford/nlp/parser/lexparser/LexicalizedParser.html“rel=“nofollow” http://nlp.stanford.edu/nlp/javadoc/javanlp/edu/stanford/nlp/parser/lexparser/LexicalizedParser.html,违约建筑工程系如下:

Construct a new LexicalizedParser object from a previously serialized grammar read from a property edu.stanford.nlp.SerializedLexicalizedParser, or a default file location.

换言之,你正在获得国家不动产业证书,因为违约建筑商可以找到足够的信息来制造 par子。

如果你满意斯坦福的双向分配,则适当的图表将载于<条码>克马尔目录。例如:

$ jruby -S irb
irb(main):001:0> require  java 
=> true
irb(main):002:0> require  stanford-parser.jar 
=> true
irb(main):003:0> java_import Java::edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser
=> Java::EduStanfordNlpParserLexparser::LexicalizedParser
irb(main):004:0> lp = LexicalizedParser.new("grammar/englishPCFG.ser.gz")
Loading parser from serialized file grammar/englishPCFG.ser.gz ... done [2.5 sec].
=> #<Java::EduStanfordNlpParserLexparser::LexicalizedParser:0x7d627b8b>

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