Question

我需要在一个储存10多万行的表格中优化指数。尤其耗费时间的问题需要10秒才能装载(当WHERE条款只过滤大约2百万分——8百万分必须分类时)。我制定了几个指数(其中一些比较复杂,有些比较简单),并试图找出如何加快这一速度。或许我做的是错的。我的SQL正在使用优化的5指数(基于EXPLAIN)。

表格结构和问题:

 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `geo_reverse` (
     `fid` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
     `tablename` enum( table1 , table2 ) NOT NULL default  table1 ,
   `geo_continent` varchar(2) NOT NULL,
   `geo_country` varchar(2) NOT NULL,
   `geo_region` varchar(8) NOT NULL,
   `geo_city` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
   `type` varchar(30) NOT NULL,

  PRIMARY KEY  (`fid`,`tablename`,`geo_continent`,`geo_country`,`geo_region`,`geo_city`),
   KEY `geo_city` (`geo_city`),
   KEY `fid` (`fid`),
   KEY `geo_region` (`geo_region`,`geo_city`),
   KEY `optimized` (`tablename`,`type`,`geo_continent`,`geo_country`,`geo_region`,`geo_city`,`fid`),
   KEY `optimized_2` (`fid`,`tablename`),
   KEY `optimized_3` (`type`,`geo_city`),
   KEY `optimized_4` (`geo_city`,`tablename`),
   KEY `optimized_5` (`tablename`,`type`,`geo_city`),
  ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

实例:

SELECT type, COUNT(*) AS objects FROM geo_reverse WHERE tablename =  table1  AND geo_city IN (5847207,5112771,4916894,...) GROUP BY type

你们对如何加快计算是否有任何想法?

Answer 1

i) 使用以下指数:(城市、表名、类型)——地貌显然比表名称更具有选择性,因此应该留在左边。在适用条件后,其余部分应按分类类型分类。

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