Question

为什么只有在分歧者比红利小得多的情况下才造成支离破碎,无论红利大小,在排雷人员接近零时,是否会出现分裂?

Answer 1

From http://www.strw.leidenuniv.nl/docs/intel/f_ug/ieee_ovw.htm

The underflow exception occurs if the rounded result has an exponent that is too small to be represented using the floating-point format of the result.

这意味着,如果红利和二分母的比例小到足以超过浮动点格式的精确性,而不是对诸如ep等特定价值的任何依赖,就会出现错误。

由于排雷员在假定非零计算器时将采用零方法,因此,划分的结果将接近尾声。由于计算器采用零方法,假定非零化物,结果为零。当这一价值小到小时,就会发生。

如果计算器和排雷器的价值非常接近,即使其数量非常小,你也可以取得有益的结果,那么一个很小的计算器不一定会造成流入。

<<>Example>>:

在C#, epsilon为1.401298E-45。

epsilon/epsilon == 1.0f

尽管计算器非常小,但结果仍然有效。

现在,如果你要尝试这样的东西:

float max = 3.40282347E+38f;

/// underflow, denominator will be 0.0f
float denominator = epsilon / max;

<代码>denominator将有1e-83号令。由于83个远超过最大单方位位位值,这一数值将降至零。也就是说,流入的就是流入者。

/// generates a divide-by-zero error.
float result = 10 / denominator;

这产生一种逐个零而不是限定性,因为储存在<条码>登ominator中的中间结果首先被搁置到0,然后在第二次操作中使用。

您能否获得资金不足或按零分配,取决于汇编者、您的使用和上级命令等。

例如,在C#:

10f / float.Epsilon / float.MaxValue

以及

(10f / float.Epsilon) / float.MaxValue

20971522.0f。

然而,数学等值表述:

10f / (float.Epsilon / float.MaxValue)

无限。

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