Question

当数据在两个节点之间hard缩时,我难以绘制地图,从而减少了样本。 I m 储存与申请错误有关的文件,贴上两个地方的拉文银行节点,错误文件认为:

第1号文件例,共有6份

errors/1/6
{
  "UniqueId": "c62c7e30-8ec7-45af-88e4-da023d796727",
  "ApplicationName": "MyAppName"
}

第2号文件例,共有7份

errors/2/6  --Error stored on shard node 2
{
  "UniqueId": "7e0b0f87-9d75-4e70-9fa0-d64a18bc88dc",
  "ApplicationName": "MyAppName"
}

当我提出这个问题时:

public class ApplicationNames : AbstractIndexCreationTask<ErrorDocument, Application>
{
    public ApplicationNames()
    {
         Map = errors => from error in errors
                        select new { error.ApplicationName, Count = 1 };

        Reduce = results => from error in results
                            group error by new { error.ApplicationName, error.Count } into g
                            select new { g.Key.ApplicationName, Count = g.Sum(x=> x.Count) };
    }
}

I m 得出2个结果;1个有6个,2个有7个。我预计,每hard的两种结果将合并成一个结果,即13个。不知道我是否做过错,或者说这不算它想做什么。我在上观看了这个例子,以制定艰苦战略。

Answer 1

Grant, RavenDB currently doesn t handle reduce over multiple nodes. You can do that yourself using:

session.Query<Application, ApplicationNames>()
   .ToList()
   .Select(new ApplicationNames().Reduce)
   .ToList();

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