Question

我的数据非常基本,它有身份证和命令的时间。

Order ID	Start Time
1	8:00
2	9:30
3	12:00
4	13:00
5	14:00

每次发出命令时,我需要向雇员支付2小时的工资,然而,如果把多份订单放在同一个2小时的窗口内,他们仍然只能领取2小时轮班的费用。如果订单在2小时窗户外面,应另设2小时轮班,2小时窗户内的任何订单都将在轮班内。

Order ID	Start Time	Shift Start	End Start	Shift #
1	8:00	8:00	10:00	1
2	9:30	8:00	10:00	1
3	12:00	12:00	14:00	2
4	13:00	12:00	14:00	2
5	14:30	14:30	16:30	3

我尝试使用交叉申请并关闭,但我没有一片我认为逻辑的东西。或许是这样做的唯一途径是提供数据,但我现在想避免这一方法。

感谢任何帮助。

我尝试使用上述交叉点,但我无法知道,例如,第5号命令与4号命令混在一起。它确实需要从上到下,造成转变,然后知道下一个记录是否属于这一转变。

Answer 1

正如其他人建议为LQ服务器2022所做的那样,DATE_BUCKET工程是一种治疗。

守则中的评论意见中的细节。

--===================================================================
--      Create and populate the test table as a Temp Table
--      This is NOT a part of the solution.
--      You should always post your example data as "Readily
--      Consumable" data to help others help you better and faster.
--===================================================================
--===== If it exists, drop the test table to make reruns easier.
   DROP TABLE IF EXISTS #TestTable;
GO
--===== Create the test table.
 CREATE TABLE #TestTable
        (
         OrderID    INT     NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED
        ,StartTime  TIME(0) NOT NULL
        )
;
--===== Populate the test table with the given test data.
 INSERT INTO #TestTable WITH (TABLOCK)
        (OrderID, StartTime)
 VALUES  (1, 8:00 )
        ,(2, 9:30 )
        ,(3, 12:00 )
        ,(4, 13:00 )
        ,(5, 14:00 ) --<---<<< This was incorrect in the example output
;
--===================================================================
--      Solution for SQL Server 2022 with desired format.
--      Note that its normally not a good idea to format the output
--      in SQL Server but that s what was requested.
--      p.s. I don t use FORMAT() because it s horrible for
--      performance.
--===================================================================
 SELECT  OrderID
        ,StartTime  = CONVERT(CHAR(5),StartTime,108)
        ,ShiftStart = CONVERT(CHAR(5),db.DBTime,108)
        ,EndStart   = CONVERT(CHAR(5),DATEADD(hh,2,db.DBTime),108)
        ,Shift#     = DENSE_RANK() OVER (ORDER BY db.DBTime)
   FROM #TestTable --<---<<< LOOK!!! Change this to suit!!!
  CROSS APPLY (VALUES (DATE_BUCKET(hh,2,StartTime)))db(DBTime)
  ORDER BY OrderID
;

成果:

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