Question

由于C++的溢出问题,我想用沙尔来掩盖一些价值观。我有职能 f(a,b),然后产生价值。我想能够把我所需要的所有价值根据一、二、三、二、三、二、三、二、三、三、三、三、四、五、四、五、四、五、四、五、四、五、五、五、六、五、八、八、九、八、八、八、九、八、八、九、八、九、八、八、八、八、九、八、八、九、八、八、八、九、八、八、八、八、九、八、八、八、八、八、九、八、八、九、八、八、八、九、八、八、八、八、八、八、九、八、八、九、八、八、八、九、九、八、八、九、八、八、八、八、八、八、八、八、八、八、八、九、八、八、九、八、八、八、九、八、八、八、八、八、八、八、九、八、九、八、九、八、九、九、八、八、八、八、

What is a good format to output f(a,b) in?
What s the best way to read this back into C++?
Vector or multidim array?

Answer 1

你可以用沙尔语书写一份与C++源星号相符的档案。

h_file.write( { )
for a in range(a_size):
    h_file.write( {  +  , .join(str(f(a, b)) for b in range(b_size)) +  },
 )
h_file.write( } )

你可能希望修改该法典,以在我后来能够显示的法典中增加一些新内容。

Answer 2

你可以用沙尔语书写载有你的数据的C++源代码。 E.g:

def f(a, b):
    # Your function here, e.g:
    return pow(a, b, 65537)
num_a_values = 50
num_b_values = 50
# Write source file
with open( data.cpp ,  wt ) as cpp_file:
    cpp_file.write( /* Automatically generated file, do not hand edit */

 )
    cpp_file.write( #include "data.hpp"
 )
    cpp_file.write( const int f_data[%d][%d] =
 
                       % (num_a_values, num_b_values))
    cpp_file.write( {
 )
    for a in range(num_a_values):
        values = [f(a, b) for b in range(num_b_values)]
        cpp_file.write(   {  +  , .join(map(str, values)) +  },
 )
    cpp_file.write( }
 )
# Write corresponding header file
with open( data.hpp ,  wt ) as hpp_file:
    hpp_file.write( /* Automatically generated file, do not hand edit */

 )
    hpp_file.write( #ifndef DATA_HPP_INCLUDED
 )
    hpp_file.write( #define DATA_HPP_INCLUDED
 )
    hpp_file.write( #define NUM_A_VALUES %d
  % num_a_values)
    hpp_file.write( #define NUM_B_VALUES %d
  % num_b_values)
    hpp_file.write( extern const int f_data[%d][%d];
 
                              % (num_a_values, num_b_values))
    hpp_file.write( #endif
 )

然后,你将产生的源代码作为项目的一部分加以汇编。然后,你可以直接使用<代码>f_data[>阵列。

这对中小尺度数据表,例如信标,确实是好的。对于较大的数据表(数百万项条目),一些汇编者将失败,你可能发现汇编/链接缓慢得难以接受。

如果你的数据更加复杂,你可以采用同样的方法确定结构。

[Based on Mark Ransom s answer, but with some style differences and more explanation].

Answer 3

如果数据微不足道,那么我就读到数据档案的记忆中的数据。我将安排事情,以便我能够直接使用数据文档,而不必在开始时读到所有数据。

这样做的原因是,如果你只想使用某些价值,你就不想读一下数据。通过利用记忆测绘,贵处将自动阅读你所需要的文件部分。而如果你在援助团中处于低档状态,则贵处可以重新利用分配给该档案的记忆,而不必浪费时间将它写到点火上。

如果你的职能是单一数量的,你可能只想一.。你们很可能需要2D阵列,例如:

#define DATA_SIZE (50 * 25)
typedef const int (*data_table_type)[50];
int fd = open("my_data_file.dat", O_RDONLY);
data_table_type data_table = (data_table_type)mmap(0, DATA_SIZE,
                                  PROT_READ, MAP_SHARED, fd, 0);
printf("f(5, 11) = %d
", data_table[5][11]);

For more info on memorymapped file, see Wikipedia , or the 。

如果你需要更复杂的数据结构,你可将C/C++结构和阵列列入档案。但是,你可以穿透点或实际上没有任何东西的C++级。

一旦你决定如何阅读数据,下一个问题是如何生成数据。 rel=“nofollow”>struct. Pack() 这样做非常有用——这将使你能够转换。粉碎的数值是经过适当调整的粉碎,然后可以写到档案中。

友情链接