Question

我的小米有小问题,我有一套从特定数据中计算平均值的代码,我从几台不同的计算机(有些有气球,有些有窗户,约32个轨道,其他64个轨道)这样做,但在我观察数据库时,某些应同等的数值略有不同。

This makes no difference for my program but I was wondering why it was this way, I was under the impression that floating point operations with the same word lenght should yield the same result (I was obviously wrong).

这是我写来的小型样本代码,用于检查:

public class Test{
    public static void main(String... args){
        double counter = 0, value = 1./10;

        for (int i = 0; i < 1000000; i++){
            counter += value;
        }

        System.out.println(counter);
    }
}

It basically calculates 1000000 / 10, I know that the result won t be exact but in some pcs it prints a number that is slightly less than 100000 and in other cases it prints a number slightly greater.

Answer 1

如果您really需要所有平台上相同的错误,请您使用strictfp。您方法声明中的关键词是:。何时,我应使用java的“限制”关键词?

请注意,strictfp只适用于您的现身,并不通过该代码加以推广,因此,如果您在中间使用某些方法,则还应使用<代码>StrictMath而不是<>Math。

不管怎样,如果这不影响你的代码,那么就应该说......严格浮动点操作的计算成本较高,固定浮动点运行。

Answer 2

我认为这取决于所使用的汇编技术。例如,如果没有优化,你会增加很多内容,从而可能失去精确性,而汇编者可以理解所涉业务,整个航程可替换为<代码>counter = 价值*1000000<>。

<代码>杜布尔的精确度及其操作准确用文字确定

Answer 3

不同的板块形式具有代表浮动点的不同方式。

为了取得同样的结果,你应当把精确性限制在一定数量的精度上。

友情链接