在2008年视力演播室使用开放式CV 2.3.1,在实时上对2或2以上(目前可能为3或4)摄像机中的剪辑图像进行思考。
然而,我对如何做到这一点感到奇怪。
最近,我研究了一些基于特征的图像集束方法。
其中多数要求至少采取以下步骤:
1.Feature detection 2.Feature matching 3.Finding Homography 4.Transformation of target images to reference images ...etc
如今,我所阅读的大多数技术只处理“国家空间局”图像,而我希望它处理从几部摄像机中收集到的一系列图像,我希望它成为“REAL-TIME”。
迄今为止,这仍可能令人信服。 I m 说明细节:
不同角和位置的3台照相机,而每一台照相机必须与其相邻之处重叠,以便建造一个REAL-TMIS录像带。
我想做的是使用亚洲通信卫星网络的下列链接的内容。
http://www.you Programme.com/watch?v=a5OK6bwke3I。
我试图与该录像的所有人协商,但我没有得到他的答复:
Can I use image-stitching methods to deal with video stitching? Video itself is composed of a series of images so I wonder if this is possible. However, detecting feature points seems to be very time-consuming whatever feature detector(SURF, SIFT, ASIFT...etc) you use. This makes me doubt the possibility of doing Real-time video stitching.