Question

I muck, using Jython 2.2.1 with zlib 项目单元1.1.3 我需要下载大量热量数据,处理数据,并将其输入数据库。我愿避免重复数据,这样,我就把数据压缩为一流。

使用 Python子 2.7.2,我可以说是:

from zlib import decompressobj, MAX_WBITS

f = open( stream.gz ,  rb ) # in real life, this stream comes from urllib2  
gunzipper = decompressobj(16+MAX_WBITS)  
data =     
for chunk in iter(lambda: f.read(BLOCK_SIZE),   ):
    data += gunzipper.decompress(chunk)
#done

但是,根据Jython 2.2.1,同样的代码在创建<代码>decompressobj时有错误:

.jythonLib.jarlib/zlib$py.class", line 89, in __init__
ValueError: Invalid initialization option

很明显,。页: 1

在Jython的Java一侧,我是新鲜的,并想知道在Jython内是否有办法用贾瓦语压缩气流? 或者,在接受高压头体时,可能有一种办法:zlib 1.1.3?

欢迎任何其他可能的解决办法。

Answer 1

我能够利用Jython的Java综合图书馆,围绕这一旧的zlib模块开展工作。

我还不得不使用 Java门处理我的URL,以便通过,反对gzip decoder。

今后参考:

from java.io import BufferedReader,InputStreamReader
from java.util.zip import GZIPInputStream
from java.net import URL

url = URL( http://data.com )
urlconn = url.openConnection()
urlconn.setRequestProperty( Accept-encoding ,  gzip, compress )
urlconn.connect()

reader = BufferedReader(InputStreamReader(GZIPInputStream(urlconn.getInputStream())))
data =   
for chunk in iter(lamdba: reader.readLine(), None):
    data += chunk

Answer 2

无法将这些呼吁汇合1.1.3,使之脱钩头盔。这一能力在Zlib 1.2.0中增加。

或者,你可以将gzip包裹编码为代号,并作为压缩有效载荷的参数,以<代码>-import_WBITS为正本。您可在 RFC 1952 上找到这种包装。

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