Question

I have the following text file: g.dat

16
0.0950125098376374401853193354250
0.281603550779258913230460501460
0.458016777657227386342419442983
0.617876244402643748446671764049
0.755404408355003033895101194847
0.865631202387831743880467897713
0.944575023073232576077988415535
0.989400934991649932596154173450

0.189450610455068496285396723209
0.182603415044923588866763667977
0.169156519395002538189312079058
0.149595988816576732081501730116
0.124628971255533872052476277863
0.0951585116824927848099251053810
0.0622535239386478928628438391746
0.0271524594117540948517805723700

和以下C++代码准备它:

ifstream In;
  In.open(("g.dat").c_str());
  In>>gaussdim;
  gt = new double[gaussdim];
  gc = new double[gaussdim];
  for(int i=0;i<gaussdim/2;i++)
  {
    In>>gt[i];
    gt[gaussdim-i-1]=-gt[i];
  }
  for(int i=0;i<gaussdim/2;i++)
  {
    In>>gc[i];
    gc[gaussdim-i-1]=gc[i];
  }
  In.close();

我希望将这个数据文件嵌入我的程序, 这样我就可以很容易地重新分配它, 而不是依赖总是照顾很多不同的文件。我的目标是 Linux 和 mac, 这样我就可以将数据转换成大字符。我需要帮助, 下一步, 即如何将这个字符转换成一条流或更好的解决方案。您建议什么?

编辑:很多好答案, 被选中的人给我的优势是代码的修改是最小的, 并且足够笼统, 我可以在代码的其他类似部分使用它, 在代码中解析了多个不同结构的输入文件。

Answer 1

我猜你其实不想在代码中嵌入文本文件所以布莱斯特福纳斯和凯尔C的答案是为了更合理地解决你的问题

但如果您真的要将文本文件嵌入您的代码中, 并将其作为流读, 最简单的方法就是这样。

首先,将文本文件嵌入字符串 :

static const char *gdat="16
"
"0.0950125098376374401853193354250
"
"0.281603550779258913230460501460
"
"0.458016777657227386342419442983
"
"0.617876244402643748446671764049
"
"0.755404408355003033895101194847
"
"0.865631202387831743880467897713
"
"0.944575023073232576077988415535
"
"0.989400934991649932596154173450
"
"
"
"0.189450610455068496285396723209
"
"0.182603415044923588866763667977
"
"0.169156519395002538189312079058
"
"0.149595988816576732081501730116
"
"0.124628971255533872052476277863
"
"0.0951585116824927848099251053810
"
"0.0622535239386478928628438391746
"
"0.0271524594117540948517805723700
";

然后,与使用 ifstream (“ g.dat ”) 相比, 您可以使用字符串流( gdat ), 并获得一条对您来说实际上相同的流。

Answer 2

将其安装为您初始化的双倍数组。一般形式是

double my_values[16] = { 1.234, 2.345, ... etc .. };

Answer 3

const double data[] = {
    0.0950125098376374401853193354250,
    0.281603550779258913230460501460 ,
    0.458016777657227386342419442983 ,
    0.617876244402643748446671764049 ,
    0.755404408355003033895101194847 ,
    0.865631202387831743880467897713 ,
    0.944575023073232576077988415535 ,
    0.989400934991649932596154173450 ,                                       
    0.189450610455068496285396723209 ,
    0.182603415044923588866763667977 ,
    0.169156519395002538189312079058 ,
    0.149595988816576732081501730116 ,
    0.124628971255533872052476277863 ,
    0.0951585116824927848099251053810,
    0.0622535239386478928628438391746,
    0.0271524594117540948517805723700
};

Answer 4

使用( 或写入) 某些程序, 也许是一个小的 < code> awk 或 < code> python 或 python 脚本, 将您的 < code> g. dat 文件转换为 < em > C 文件。



修改您的构建程序( 例如, 您的 < code> makefile  ), 以添加从您原始的 < code> g. dat  文件生成的 < em> C  文件的依赖性 。

生成 C  文件并将其链接到您的二进制文件 。

Answer 5

这将定义并初始化类似于您当前代码的 gt 和 gc 阵列。请注意, 这些阵列不是动态分配, 所以您不需要在重做时使用 delete[] 。

double gt[] =
{
     0.0950125098376374401853193354250, 0.281603550779258913230460501460,
     0.458016777657227386342419442983,  0.617876244402643748446671764049,
     0.755404408355003033895101194847,  0.865631202387831743880467897713,
     0.944575023073232576077988415535,  0.989400934991649932596154173450,
    -0.989400934991649932596154173450, -0.944575023073232576077988415535,
    -0.865631202387831743880467897713, -0.755404408355003033895101194847,
    -0.617876244402643748446671764049, -0.458016777657227386342419442983,
    -0.281603550779258913230460501460, -0.0950125098376374401853193354250
};

double gc[] =
{
    0.189450610455068496285396723209,  0.182603415044923588866763667977,
    0.169156519395002538189312079058,  0.149595988816576732081501730116,
    0.124628971255533872052476277863,  0.0951585116824927848099251053810,
    0.0622535239386478928628438391746, 0.0271524594117540948517805723700,
    0.0271524594117540948517805723700, 0.0622535239386478928628438391746,
    0.0951585116824927848099251053810, 0.124628971255533872052476277863,
    0.149595988816576732081501730116,  0.169156519395002538189312079058,
    0.182603415044923588866763667977,  0.189450610455068496285396723209
};

友情链接