Question

我想定义3个计算成员。我有一个基于两个表的多维数据集，TrackInfo和图表位置。“图表位置”表由36个周列组成，其中包含给定曲目在给定周的前100名列表中的位置（如果歌曲没有出现在列表中，则为0）：

[Entry ID] FOREIGN KEY,
[1st Week] FLOAT,
[2nd Week] FLOAT,

以此类推，直到第36周。

我想计算以下指标：

1）这首歌进入前十的周数

2）这首歌进入前20名的周数

3） “人气指数”，可通过以下公式计算：

1/（（所有非零位置的平均值）*（37-（列表上显示的周数））

有人能帮我吗？

Answer 1

如果没有多维数据集定义，编写MDX有点困难，但1）我会举一个类似的问题为例——东京进入前三大销售城市的年份：

 select
  [Measures].[Sales] on 0,

  Filter( 

    Generate( [Time].[Year].[Year].members as s1, 
             TopCount( s1.currentMember * [Customers].[City].members, 3, [Measures].[Sales] ) 
    ) as s2,

    IIF( s2.current(1) IS [Customers].[Geography].[City].[Tokyo] , true, false )

  )

  on 1 

  from [Sales]

这适用于icCube；应该与AS相同，因为这是一个相当标准的MDX。我想你会用生成函数。然后，您可以创建一个计算度量值，该度量值将Count（）过滤后的集合，而不是将该集合放在轴上（用于演示目的）。

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