Question

Hi 我有一个简单的视图, 它返回一个 Csv 文件, 查询集是由使用 utf-8 编码的 Mysql db 生成的 :

def export_csv(request):
    ...
    response = HttpResponse(mimetype= text/csv )
    response[ Content-Disposition ] =  attachment; filename=search_results.csv 
    writer = csv.writer(response, dialect=csv.excel)             
    for item in query_set:
        writer.writerow(smart_str(item))  
    return response 
    return render(request,  search_results.html , context)

它作为CSV文件运作良好,可以在文本编辑、LibreOffice等处打开,没有问题。

然而,我需要提供一个可以在 Windows 中以 MS Excel 打开的文件。如果我在查询中与 latin 字符如 Española 连接, 那么Excel 的输出就是 Espaçãola 。

我尝试了这个 < a href=>" "http://crashcoursing.blogspot.com/" rel="nofollow">>blogpoint ,但是它没有帮助。我也知道这个" http://pypi.python.org/pypi/xlwt" rel="nofollow">xlwt passage ,但我好奇,如果有什么方法可以纠正输出, 使用我目前拥有的 CSV 方法。

任何帮助非常感谢。

Answer 1

看来所有Excel版本都没有统一的解决办法。

Your best bet migth be to go with openpyxl, but this is rather complicated and requiers separate handling of downloads for excel users which is not optimal.
尝试在文件首端添加字节顺序标记( 0xEF, 0xBB, 0xBF) 。见 < a href=" https://stackoverflow.com/ queses/ 155097/microsoft- excel- mangles- diacritics- in- csv- files > 微软- excel- mangles- diacritics- in- csv- files

还有另一个"https://stackoverflow.com/ questions/6002256/is-it-possible-to-force-excel-recognize-utf-8-csv-files-autally"。>类似的文章。

Answer 2

您可以给 python- unicodcsv a go。它替换了不优雅地处理 Unicode 的 python < code> < code> csv 模块。

Put the unicodecsv folder somehwere you can import it or install via setup.py
将它导入到查看文件, 如 :
```
import unicodecsv as csv
```

Answer 3

我发现Excel有三件事要做, 才能正确打开 Unicode Csv 文件:

Use utf-16-le charset
Insert utf-16 byte order mark to the beginning of exported file
Use tabs instead of commas in csv

因此,这应该使它在Python 3.7和Django 2.2中发挥作用。

import codecs
...

def export_csv(request):
    ...
    response = HttpResponse(content_type= text/csv , charset= utf-16-le )
    response[ Content-Disposition ] =  attachment; filename=search_results.csv 
    response.write(codecs.BOM_UTF16_LE)

    writer = csv.writer(response, dialect= excel-tab )
    for item in query_set:
        writer.writerow(smart_str(item))
    return response

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