Question

如何使用 R 地图工具库将数据框架转换为 SpaceGridDataFrame? 我是 Rpy2 新来的, 所以这可能是个非常基本的问题。

The R Code is: coordinates(dataf)=~X+Y

Python :

import rpy2
import rpy2.robjects as robjects
r = robjects.r
# Create a Test Dataframe 
d = { TEST : robjects.IntVector((221,412,332)),  X : robjects.IntVector(( 25 ,  31 ,  44 )),  Y : robjects.IntVector(( 25 ,  35 ,  14 ))}
dataf = robjects.r[ data.frame ](**d)
r.library( maptools )
# Then i could not manage to write the above mentioned R-Code using the Rpy2 documentation

除了这个特殊的问题之外,我很乐意得到一些反馈,了解一个更普遍的想法:我的最终目标是利用Gstat图书馆对空间数据进行回溯式搜索。 R-script运作良好,但我想打电话给我来自Python/Arcgis的脚本。你对这个任务有什么看法? 通过 rpy2 进行回归式搜索是可能的吗?

Thanks a lot! Richard

Answer 1

在某些情况下,Rpy2仍然无法动态地(和自动地)产生智能结合。

对R代码的分析将有助于:

coordinates(dataf)=~X+Y

这一点可以更明确地表述为:

dataf <- "coordinates<-"(dataf, formula("~X+Y"))

最后一个表达式使Python/rpy2 向前冲:

from rpy2.robjects.packages import importr
sp = importr( sp ) # "coordinates<-()" is there

from rpy2.robjects import baseenv, Formula
maptools_set = baseenv.get( coordinates<- )
dataf = maptools_set(dataf, Formula(  ~ X + Y ))

要( 明智地) 明确“ 坐标 & lt; - ” 的来源, 使用 :

maptools_set = getattr(sp,  coordinates<- )

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