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在游戏节目中,我如何检验所使用的高温是否一致?
原标题:In game programming, how can I test whether a heuristic used is consistent or not?
  • 时间:2009-10-08 19:43:14
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我对大(高层次)的tic-tac-toe游戏思考了heuristics。 我如何检查其中哪些是实际的consistent?

什么途径?

最佳回答

EDIED:这一答案模糊了可否受理和连贯性。 我已经纠正了这一问题,以提及可否受理问题,但最初的问题是连贯性问题,这一答案没有完全回答这个问题。

你可以进行分析,区分所有不同的案件,从而证明你的血清确实可以接受。

在知情搜查时,如果并且只在低估了与适当国家之间的距离时,就可允许采用考察(例如,在游戏中寻求最佳移动)。

EXAMPLE:通过城市之间的公路网寻找通往目标城市的最短路。 在这里,人们可以把欧莫西语的距离用作一种犹豫不决:与目标直线的长度总是短于或长于尽可能好的方式。

诸如等算法要求获得受理,然后使您达到最佳程度(即如果存在目标状态,他们将找到最佳途径)。

我建议在

问题回答

气温为某个国家带来某种成本价值。 就此而言,一致性是指一国的估算加上向下一州转移的费用低于或等于该新国家的估计数。 如果情况如此,则意味着,如果犹豫不决,从一国向另一国的过渡可能会带来消极代价,而这种代价通常是不可能的或不正确。

在寻找道路方面,这是有预谋的,因为你期望沿着一段路走的每一步走,因此,第1步的估计数必须低于任何步骤的估计。 2. 这可能更复杂,因为你可能不得不任意决定什么构成你的系统的费用。 如果由于玩忽职守——例如,由于你用积极数字表示良好举动,而且人数不好,那么你的犹豫不决。

然而,缺乏一贯的霸权主义并不总是一个问题。 如果不能找到最佳解决办法,就不能保证你找到最佳解决办法,但与短暂的军队国家搜索相比,你可能还会加快搜寻工作。





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