因此,你的问题是什么? 如果是的话,我可以说,如果“词”的定义得到正确执行(例如“头盔”一字或二字),是正确处理的新线,那么数字就算作“8”和“8”之间的区别(特殊类别)特性(如hy)正确计算。

此外,如果档案不存在,你应检验这种方法是否恢复预期价值(或例外)。

这应当是一个良好的起点。

为混淆者名单,我加上档案处理检查:这种方法是否正确回应了没有发现的档案(包括无档案名称),还是没有读取许可?

此外,为了混淆正确性清单,我补充说,是否重复计算和案件敏感性规则。

当然,所有这一切都要求你知道,这种方法应该如何为所有这些具体内容所为。 很容易告诉某人“是字眼”,但这项任务存在微妙之处。

编写一套良好的单位测试,是其中的一大好处。

确实如此,例如:。 FIT: Framework for Integrated Test. 它是一个与牙齿和吉尼特合作的接受测试框架。

地雷的一个方面就是这项任务,并利用这一框架。 这使你能够在一个html/wiki表内撰写整个测试案例。 双边投资条约将把每一行解释为测试功能的参数,并检查产出。

例如:

该表显示了三个测试案例的结果。 两度失败。

如果你撰写判决书并确定表格中的字数,你就可以使用。 有了FIT,他们重新被处决,结果在新的表格中显示。

详情请上Introduction to FIT。