这是CS的一个练习,让他们在理论上大放异彩。
假设您有两个包含元素的容器。文件夹、URL、文件、字符串,这些都无关紧要。
计算添加和删除的AN算法是什么?
注意:如果有很多方法可以解决这个问题,请每个答案发布一个,以便进行分析和投票。
编辑:所有答案都用4个容器解决了问题。是否可以只使用开头的2?
这是CS的一个练习,让他们在理论上大放异彩。
假设您有两个包含元素的容器。文件夹、URL、文件、字符串,这些都无关紧要。
计算添加和删除的AN算法是什么?
注意:如果有很多方法可以解决这个问题,请每个答案发布一个,以便进行分析和投票。
编辑:所有答案都用4个容器解决了问题。是否可以只使用开头的2?
假设你有两个唯一项目的列表,并且顺序无关紧要,你可以把它们都看作集合而不是列表
如果你考虑一个venn图,列表a作为一个圆,列表B作为另一个圆。那么这两者的交集就是常数池。
从A和B中删除该交叉点中的所有元素,A中剩下的所有元素都已删除,而B中剩下的任何元素都已添加。
因此,遍历A,查找B中的每一项。如果找到了,请将其从A和B中删除
然后A是删除的内容列表,B是添加的内容列表
我想。。。
[edit]好的,有了新的“仅2个容器”限制,同样的情况仍然存在:
foreach( A ) {
if( eleA NOT IN B ) {
DELETED
}
}
foreach( B ) {
if( eleB NOT IN A ) {
ADDED
}
}
那么你就不会构建一个新的列表,也不会破坏你的旧列表。。。但这将需要更长的时间,就像前面的例子一样,您可以在较短的列表上循环,并从较长的列表中删除元素。在这里你需要做两个列表
我认为我的第一个解决方案没有使用4个容器,它只销毁了两个;-)
我已经有一段时间没有这样做了,但我相信算法是这样的。。。
sort left-list and right-list
adds = {}
deletes = {}
get first right-item from right-list
get first left-item from left-list
while (either list has items)
if left-item < right-item or right-list is empty
add left-item to deletes
get new left-item from left-list
else if left-item > right-item or left-list is empty
add right-item to adds
get new right-item from right-list
else
get new right-item from right-list
get new left-item from left-list
关于右列表与左列表的关系,删除包含删除的项目,添加现在包含新项目。
乔说了什么。而且,如果列表太大,无法放入内存,请使用外部文件排序实用程序或Merge排序。
缺少信息:如何定义添加/删除?例如,如果列表(A和B)在服务器A和服务器B上显示相同的目录,则这是同步的。如果我现在等待10天,再次生成列表并进行比较,我如何判断是否有内容被删除?我不能。我只能判断服务器A上有文件在服务器B上找不到,和/或相反。这是因为文件已添加到服务器a(因此在B上找不到该文件),还是因为文件已在服务器B上删除(因此在B上再也找不到文件),我无法仅通过文件名列表来确定。
对于我建议的解决方案,我只假设您有一个名为OLD的列表和一个名称为NEW的列表。在旧版上发现但在新版上没有发现的所有内容都已删除。在NEW上找到的但在OLD上没有找到的所有内容都已添加(例如,同一服务器上同一目录的内容,但列表是在不同日期创建的)。
此外,我将假设没有重复。这意味着列表中的每个项目都是唯一的:如果我将此项目与列表中的任何其他项目进行比较(无论这种比较如何),我总是可以说该项目比我将其与之进行比较的项目小或大,但永远不相等。例如,当处理字符串时,我可以按字典对它们进行比较,同一个字符串在列表中永远不会出现两次。
在这种情况下,最简单(但不一定是最好的解决方案)是:
对旧列表进行排序。例如,如果列表由字符串组成,请按字母顺序对其进行排序。排序是必要的,因为这意味着我可以使用二进制搜索来快速找到列表中的对象,假设它确实存在(或者为了快速确定,它根本不存在于列表中)。如果列表未排序,则查找对象的复杂性为O(n)(我需要查看列表上的每一项)。如果对列表进行排序,则复杂性仅为O(logn),因为每次尝试匹配列表上的项目后,我总是可以排除列表上50%不匹配的项目。即使列表中有100个项目,找到一个项目(或检测该项目不在列表中)最多需要7次测试(还是8次?无论如何,远远少于100次)新列表不需要排序
现在我们执行列表消除。对于NEW列表中的每个项目,尝试在OLD列表中找到该项目(使用二进制搜索)。如果找到该项目,请将该项目从旧列表中删除,也将其从新列表中删除。这也意味着消除过程越深入,列表就越小,因此查找将变得越来越快。由于从列表中删除项目不会影响列表的正确排序顺序,因此在删除阶段不需要使用OLD列表。
在消除结束时,两个列表可能都是空的,在这种情况下它们是相等的。如果它们不为空,则仍在旧列表中的所有项目都是新列表中缺少的项目(否则我们已经删除了它们),因此这些是删除的项目。仍在NEW列表中的所有项目都是不在OLD列表中的项目(同样,我们以其他方式删除了它们),因此这些是添加的项目。
列表中的对象是否“唯一”?在这种情况下,我将首先构建两个映射(hashmap),然后扫描列表并查找映射中的每个对象。
map1
map2
removedElements
addedElements
list1.each |item|
{
map1.add(item)
}
list2.each |item|
{
map2.add(item)
}
list1.each |item|
{
removedElements.add(item) unless map2.contains?(item)
}
list2.each |item|
{
addedElements.add(item) unless map1.contains?(item)
}
很抱歉Ruby和Java混合使用了糟糕的元语言:-P
最后,removedElements将包含属于list1的元素,但不属于list2,addedElements[/strong>将包括属于list2的元素。
整个操作的成本是O(4*N),因为在映射/字典中的查找可以被认为是恒定的。另一方面,线性/二进制搜索列表中的每个元素将使O(N^2)。
编辑:仔细想想,将最后一个检查移到第二个循环中,您可以删除其中一个循环。。。但那很难看…:)
list1.each |item|
{
map1.add(item)
}
list2.each |item|
{
map2.add(item)
addedElements.add(item) unless map1.contains?(item)
}
list1.each |item|
{
removedElements.add(item) unless map2.contains?(item)
}