埃尔兰在电信环境中得到高度优化,时间为5 9天左右。

它包含一套称为“检察官办公室”的图书馆,有可能在飞行申请中重载编码,而不必停止申请! 此外,还有监督模块框架,因此,如果某个单元失败,它就会自动重新启动,否则,如果不进入能够处理链条的监督模块,就无法逐步运作。

这当然也可以用其他语文。 在C++中,你可以重载机、载荷pl。 在沙尔,你可以重载模块。 在C#中,你可以装上手法,使用思考等等。

只是在埃尔兰建立这一功能,这意味着:

• it s more standard, any erlang developer knows how it works
• less stuff to re-implement oneself

尽管如此,各语文之间有一些根本差异,如某些语文被解释,有些则与按字母顺序排列,有些语言是本土汇编的,因此性能和类型信息的提供情况也有所不同。

灰尘在运行时间的图书馆周围有一个全球性的口译锁,因此无法使用SMP。

埃尔兰最近才有变化,以利用SMP。

总的来说,我赞同你的看法,即我认为,在建图书馆方面,差别很大,而不是语言本身之间的根本差异。

最后,我感到,任何具有巨大风险的项目,无论它用何种文字书写,都会陷入瘫痪。 你们说,我感到结构和设计对于可衡量性具有根本意义,选择一种语言而不是另一种语言,我不会感到可笑。

埃尔兰是思考可靠性和如何实现可靠性的另一个文化。 了解文化是重要的,因为埃尔兰法不会因为埃尔兰教而变得过错容忍。

一种基本想法是,高时不仅来自非常长的日间歇,如果出现故障,也来自非常短的时对回收。

人们随后认识到,在发现故障时,需要自动重新启动。 人们认识到,在第一次发现一些并非完全正确的东西时,应当“停下来”重新启动。 恢复工作必须优化,信息损失必须尽可能少。

这一战略之后,许多成功的软件,如新闻档案系统或交易记录数据库。 但绝大多数情况下,软件倾向于只考虑平均时间档,并向系统记录发送关于错误标识的信息,然后试图继续运行,直到不可能再行。 通常需要人监测该系统和人工 re。

大部分战略都是在埃尔兰的图书馆。 语言特征的一部分是,过程可以相互“连接”和“对话”。 第一个是双向合同,即“如果你坠毁,那么我就拿到你的坠毁信息,如果你不把这个信息困在我身边”,第二个是“如果你坠毁,就获得信息”。

连接和监测是各图书馆用来确保其他进程未发生故障的机制。 工艺分为“超级”树木。 如果树木的工人工艺失败,主管将试图重新开始树木,或者所有在树林中处于同一水平的工人。 如果失败,就会升级等等。 如果高层主管放弃申请坠毁和虚拟机器停机,届时系统运营商应当重新启用计算机。

进程飞跃之间的完全孤立是埃尔兰大饥荒的另一个原因。 除了少数例外,不可能在进程之间“共享价值”。 这意味着,所有进程都非常自足,往往不受另一个进程坠毁的影响。 这种财产也属于埃尔兰集群的节点,因此,处理无法脱离该组的节点的风险较低。 重复和发送变革事件,而不是一个失败点。

埃尔兰通过的哲学名称很多,即“快车”、“只管系统”、“以回收为导向的方案”、“有缺陷”、“重复”......

埃尔兰语是用意一致的语言。 虽然大多数语言都依靠本组织进行多读,但是在埃尔兰,还是建立了共识。 埃尔兰方案可以由数千至数百万个极端轻重的工艺进行,这些过程可以由单一加工商操作,可以由多个加工商操作,也可以由加工商网络操作。 埃尔兰也支持不同进程之间传递的信息、错误宽容等。 埃尔兰的核心是实用的语言,实用的方案拟订是建立并行系统的最佳范例。

简言之,在埃尔兰建立一个分布式、可靠和可扩展的系统是容易的,因为它是专门为这一目的设计的一种语言。

www.un.org/Depts/DGACM/index_spanish.htm 简言之,“语言”主要影响到的垂直轴心/em>,但并不是你在你的提问中已经提到的所有方面。 这里有两点:

(1) 需要根据具体的衡量标准确定可衡量性。 页: 1

<>S = 用户人数/成本

如果没有适当的定义,我们将讨论ad vitam eternam<>。 采用我的拟议定义,比较系统实施更容易。 一种可扩展的系统(现成:盈利),然后:

b)<斯特隆>Horizontal Level与通过增加节点加强系统有关。 这一过程涉及更多的方面,因为它需要处理诸如speed of Light(相对应)、 Intolerance to partition、各种失误等真正的世界财产。

(Node=>物理分离,与他人不同的“fate distribution”)

遗憾的是,的可计算性这一术语经常被滥用。

English with libraries & implementation。 所有这些都是不同的。 是什么样子? a 特定系统更适合使用上述语文:图书馆、发展工具、执行效率(即记忆足迹、建筑功能的履行等)

就埃尔兰而言,正是根据投入要求设计的。

不管怎么说,我可以走这么长时间。

首先,你们必须区分语言及其执行。 例如,风气支持胎面,但在正式实施过程中,胎面不会使用多芯片。

然后,在支持平行计算(例如通过多面计算)时,语言/执行/分类通常称为可测量<>;如果CPU在增加(见Amdahl法)时出现快速增长的话。