Question

我正在考虑安装一个库欣银行服务器,以提供我们为内部业务所储存的一些元数据。

我们在国内进程中储存一些“部落”,如面积、来源、提交日期和URL。

这在我们的关系数据库中是完全和好的,但我们的用户希望通过提供类似于“探索”的“研究标准”来编制类似的工作清单。因此,用户可以说,“在YYY之后,我可以做的是超过三十年的所有工作”,并回到一份描述和URLs清单。

这对库奇来说是完美的,从我所研究的角度来看,这将很好地发挥作用。

我的问题是,如何用适当的硬件来扩大规模? 我们有1.5亿至2亿份文件,每份文件有11-30个属性。元数据在规模上是几个千兆字节。

首先要考虑配备一个四分服务器,用于测试,但我需要扩大规模,以同时支持100-250用户。

我知道,我可以与大多数db服务器一起这样做,但我正在寻找一些可提供临时询问方面的内容(从REEST或HTTP来看,我们有自己的搜索工具。

是否有任何人在这个层次上为生产负荷建立了库和使用库?

Answer 1

目前的联系是个问题,即er和 Co。亚洲开发银行是同时运行的。

你们是否认为,你必须积极产生新的地图功能,使之像它这样产生声音?

每当你增加一个新的观点地图功能时,你就会在最初的一代人中再次打上大的瓶颈。

如果你使用地兰观点,就会产生比 j鱼观点快得多的速率,因为它们没有打上千人序列化步骤,这可以大大加快观点生成的绩效。

一旦形成这种观点,即使你再次谈论其规模也会很快。