Question

让我假设,我有一个表格,介绍VARCHAR的类型。我需要从这个表格中获取按该领域分类的数据。

什么最佳方法(绩效):将<条码>按外地添加到结构中,或者在数据已经过时时加以分类?

使用 Java的Im(有Hibernate),但我可以告诉有关亚洲开发银行发动机的任何情况。它可以是任何受欢迎的关系数据库(如MySQL或MS Sql服务器或Oracle或HSQL DB或任何其他)。

表格中的记录数量大不相同,但可以假设有5k记录。

UPD:2级藏匿的藏匿处(例如EHCache)支持分类的数据如何?

Answer 1

如果这个领域得到指数化,那么该任务中的平均非行将比 Java更有效率。还指出,如果你只是为了纯粹的显示,通常会一劳永逸地收回所有这些浏览量,而是取回其中的一个小块,以图谋显示。你也可以在非行一级这样做。查阅 Java的数据将需要整个表格注入 Java记忆,你不想这样做。

http://docs.jbos.org/ E.g.

List users = session.createCriteria(User.class)
    .addOrder(Order.asc("username"))
    .setFirstResult(0) // Index of first row to be retrieved.
    .setMaxResults(10) // Amount of rows to be retrieved.
    .list();

Answer 2

缺乏数据库中的数据——该数据库中数据的部分内容。数据库发动机对这些数据的分类可能比你好。

Answer 3

数据库中的分类:

Speed. If you have an index on the order by condition, the databasae shouldn t have to sort at all, and for maximum performance you could use a clustered index.
Ease of use. An order by in the sql query is easier to write and maintain than a Java Comparator.

申请中的分类:

Customizability. Maybe you want to sort by more elaborate criteria, then a custom sort in Java will be more flexible.
Reproducibility. If you code for different databases, their Collating rules will probably differ. Maybe that s a problem, and you want one particular odering. In Java, you can write a Custom Collator to make sure the output from all databases is ordered the same way.

Answer 4

我的解决办法是按条款为打字栏和写定单设定指数。

Answer 5

什么最佳方法(绩效):按实地分类,在数据结构已经过时时,再加分类或分类?

页: 1

它是一个权衡问题:在客户方面进行分类,意味着对服务器的影响较小。然而,这可能需要更多的客户资源。

如果不对外地进行指数化,为了恢复整类工作,服务器将需要做以下工作:

Fetch the whole recordset
Sort it
Send it over the network to the client

虽然在客户方面进行分类只需要<代码>1和3(资源最少)。

如果服务器需要同时为数百名客户服务,而且客户需要整个记录单,那么,在客户方面进行分类可能更为有效。

如果对外地进行指数化,数据库可以退回该指数已经分类的数据。然而,这将需要增加桌旁,才能进入其他领域。

而且,如果你不想要整个记录,而只是一些顶级领域(如<代码>)。由L或SlectT TOP ...... ORDER BY整理,整个检索不必经过编辑并转过网络。在这种情况下,在数据库方面进行订购可能更为有效。

Answer 6

仅5 000份记录,它实际上没有多大变化,但我对数据库进行分类;即使没有实地指数,它可能至少比以后快。

Answer 7

do you usually extract only a subset of that data ? -> a good back end design (indexing and and/or partitioning) helps you extracting that subset ordered faster; then an "order by" on the db is matter of instants.
tables always contain a few rows of data ? then an "order by" on the db is matter of instants

甚至如果你不 t(can)优化你的数据库,那么你(几乎)总是倾向于将这种机会留给 b。

Answer 8

如果你愿意把所有数据留到记忆中并与之合作,那么,这里是一个图书馆,将真正很好地为你们的使用工作。

它有效地运作,就像一个内表,使你能够检索、过滤和存储所有数据(和java)。它对你试图与你合作的记录数量非常快,而且你不需要与繁重的人事管理框架相结合。

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