自从Django 1.1版以来，您可以使用Options.managed进行操作。

对于旧版应用，您可以轻松地为视图定义一个 Model 类，并像其他视图一样使用它。我刚刚在一个基于 Sqlite 的应用程序中进行了测试，它似乎可以正常工作。只需确保在您的视图的“主键”列不是名称为 id 的情况下添加一个主键字段，并且在 Meta 选项中指定视图的名称，如果您的视图不是叫做 app_classname。

唯一的问题是“syncdb”命令将引发异常，因为Django将尝试创建表。您可以通过在单独的Python文件中定义视图模型而防止这种情况发生，与models.py不同。这样，Django在审查models.py以确定为应用程序创建的模型时将不会看到它们，因此不会尝试创建表。

这是一个更新，针对那些可能会遇到这个问题的人（来自谷歌或其他地方）...

目前，Django有一种简单的“适当方式”定义模型而无需管理数据库表格：

选项.管理

默认为True，意味着Django将在syncdb中创建适当的数据库表，并在reset管理命令的一部分中删除它们。也就是说，Django管理数据库表的生命周期。

如果False，则不会为此模型执行任何数据库表创建或删除操作。如果该模型表示已存在的表或数据库视图，这将非常有用，这些表或视图已通过其他方式创建。当managed为False时，这是唯一的差异。模型处理的所有其他方面都与正常情况完全相同。

我刚刚使用Postgres 9.4和Django 1.8实现了一个视图模型。

我创建了自定义迁移类，就像这样：

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals

from django.db import migrations


class Migration(migrations.Migration):

    dependencies = [
        ( myapp ,  0002_previousdependency ),
    ]

    sql = """
    create VIEW myapp_myview as
     select your view here
    """

    operations = [
        migrations.RunSQL("drop view if exists myapp_myview;"),
        migrations.RunSQL(sql)
    ]

我按照惯例编写了模型。它适用于我的目的。

注意 - 当我运行 makemigrations 时，为该模型创建了一个新的迁移文件，我手动删除了它。

全面透露-我的观点是只读的，因为我使用的是从jsonb数据类型派生的视图，并且没有编写ON UPDATE INSTEAD规则。

我们在使用MySQL应用程序中大量使用了这种方法，以解决Django单个数据库限制的问题。我们的应用程序有几个数据库存在于单个MySQL实例中。只要我们为“当前”数据库中的每个表创建了视图，我们就可以通过这种方式实现跨数据库模型连接。

就插入/更新视图而言，根据我们的用例，视图基本上就是“select * from [db.table];”换言之，我们不进行复杂的连接或筛选，因此从save()触发的插入/更新操作可以正常工作。如果您的用例需要进行复杂的连接或大量的筛选，我认为您在只读情况下不会遇到任何问题，但在插入/更新操作中可能会遇到问题。我认为MySQL中存在一些潜在的约束条件，以防止您在跨表、具有复杂筛选等视图中进行更新。

无论如何，如果您使用的是MySQL之外的关系数据库管理系统，您可能会发现情况有所不同，但Django实际上并不关心它是否位于物理表或视图之上。它将是关系数据库管理系统决定它是否按您的期望运作。如之前的评论所指出的那样，您可能需要放弃syncdb，尽管我们通过一个后同步信号成功地解决了这个问题，该信号会删除Django创建的物理表并运行我们的“create view…”命令。但是，后同步信号在触发时有一个有点特别的方式，所以请注意风险。

当然，“post-syncdb signal”指的是“post-syncdb listener”。

从Django官方文档，你可以像这样调用视图：

#import library
from django.db import connection

#Create the cursor
cursor = connection.cursor()

#Write the SQL code
sql_string =  SELECT * FROM myview 

#Execute the SQL
cursor.execute(sql_string)
result = cursor.fetchall()

希望能帮到您；-)