我在互联网上找到的最好的描述图像旋转算法的页面之一，与丹·布隆伯格（Dan Bloomberg）的极好的Leptonica库相关联。虽然Leptonica库本身是用C编写的，对您没有帮助，但他关于图像旋转算法的页面：

将此翻译为中文：http://www.leptonica.org/rotation.html http://www.leptonica.org/rotation.html

绝对值得一读。您很可能会想要实现他在页面第二部分中描述的面积映射旋转算法。

一般解决方案：针对目标图像中的每个像素，使用旋转方向相反的坐标来获取源图像中的像素。

解决方案的改进：旋转通常不会给出精确的像素坐标。根据它们重叠的百分比对源像素及其邻居进行加权平均。

更快的二进制图像解决方案：将图像转换为连续前景像素的“运行”。然后旋转这些线的端点并将它们画到目标中。

通常情况下，由于整数四舍五入而产生轻微的间隙，因此当一个或两个端点距离整数超过10％时，通过绘制两条线来修补单个源线，使用四舍五入的整数坐标向上和向下。

如果一个端点在10%以内，而另一个端点不在，则两条线将形成一个V形。如果两个端点的偏差都超过10％，则两条线将形成一个X形。

这可以针对X轴或Y轴完成。使用与旋转角度之间角度最小的轴。 （即，如果旋转角度在45到-45之间，则使用X轴。）

如果背景像素比前景像素少，用前景填充目标，接着用背景像素执行上述算法，这是二进制图像的更快解决方案。

Graphics2D和AffineTransform可以帮助您实现您想要的功能。具体来说，是通过Graphics2D.drawImage（Image，AffineTransform）和AffineTransform.getRotateInstance。您还可以使用此功能进行缩放，平移和倾斜。这两个类至少从1.4运行时开始就一直存在，可能更早。

  public Image rotateImage(Image img, float degrees){
   BufferedImage sourceBI = new BufferedImage(img.getWidth(null),img.getHeight(null),BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
   sourceBI.getGraphics().drawImage(img,0,0,null);
   AffineTransform at = new AffineTransform();
   at.rotate(degrees*Math.PI/180, sourceBI.getWidth()/2, sourceBI.getHeight()/2);
   BufferedImageOp bio = new AffineTransformOp(at, AffineTransformOp.TYPE_BILINEAR);
   return bio.filter(sourceBI, null);
  }