Question

我先从麻省理工学院的开放式课程网站观看一些视频讲座,在第三场讲座录像上,讲师超越了收复矩阵的多重复,时间复杂:

T(n) = Θ(n³>

It s obvious to me that I really need to review some of my math, but I really don t see the connection from that answer and any one of the cases mentioned for the Master Theorem Method. I know that the recursive relation is of the form:
T(n) = a*T(n/b) + f(n) for n > 1.
With this recursive relation: a = 8, b = 2, and f(n) = Θ(n²).

因此,它们如何获得<代码>Θ(n³>>?

他提到,log₂8 = 3,这是有意义的。但是,我仅能说明三个例子中哪一个实例是,利用<代码>f(n)的价值,复读关系对应。

由于案件2是唯一的<代码>f(n) = Θ(任何thing),那么我会认为这一点。然而,我怀疑我的问题涉及的是原木或权 exp。

如果f(n) = Θ(n^{log ₂8sup>* (log ₂n>^k+1)} 那么,你如何使用<条码>(n<>>>3>>(<条码>f(n)到<条码>>(n²>>>>>>。 2 ? 我可能在这里失踪了吗?

Answer 1

http://en.wikipedia.org/wiki/Master_theorem” rel=“nofollow noreferer”

他们在讨论案件1时讨论了这一非常确切的情况(a = 8, b=2, f(n)=O(n²)。请注意,如果 f(n) = Θ(n²),则f(n) = O(2),则可以适用第1号案件。

希望会有所帮助。

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