Question

我通过麻省理工学院为古典6.001课程举办的网上讲座而工作: 计算机方案的结构和解释。

我试图从记忆使用到执行时间的角度了解分析代码的复杂性。在前几场讲座中,他们提出了菲博克斯系列计划中的解决办法。

它们在录像中展示的解决办法是,具有X(Linear Recursion)记忆空间增长的特点,这给《菲克斯系列》带来了一个大问题。当你试图找到更多的菲博克斯时,重新入侵所需的空间变得巨大。

他们建议设法取得线性循环性能,因为在整个计算过程中,所需的记忆空间始终保持不变,而斜线取决于X。

我的解决办法如下。我的具体问题是,从记忆使用到执行时间来看,下文对我计划守则的绩效分析是什么?

(define (fib x)

  (define (fib-helper target total current-index i-2 i-1)
     (if (> current-index target)
            (if (= target 1)
                0
                total)
            (fib-helper target
                        (+ i-2 i-1)
                        (+ current-index 1)
                        i-1
                        (+ i-2 i-1))))

  (fib-helper x 1 3 0 1))

Answer 1

参考(fib n) causes n-1 电话fib-helper, 您的解决办法按时间顺序安排。 <代码>fib-helper 只打一次,每次一次,每次一次是尾声,因此你的节目在固定空间运行。

这意味着,打上<代码>(fib1000)的电话,只应在记号为(fib 100)时花10倍。

Answer 2

参看你关于<代码>fib-helper的呼吁,这是一个适当的尾声,将持续运行。

我可以帮助你执行时间:

友情链接