我现在想了解一段时间，程序员如何根据最终幻想战术类游戏（策略游戏）的动作百分比来模拟人工智能决策。
例如，假设AI角色具有以下动作：
Attack 1: 10%
Attack 2: 9%
Magic : 4%
Move : 1%
所有这些都远远不能达到100%
现在，一开始我想拥有一个有100个空插槽的阵列，攻击将有10个插槽，攻击阵列上的2个9个插槽。随机组合，我就可以完成动作了。我在这里的问题是它不是真的有效，或者看起来不是。同样重要的是，如果我上了一个空槽该怎么办。我是否必须为每个角色计算100%的所有动作，或者为每个角色定义一个“默认”动作？
或者，也许有一种更有效的方法可以看到这一切？我认为百分比是实现人工智能的最简单方法。
我能想到的最好答案是列出你希望角色拥有的所有可能的动作，给每个动作一个相对值，然后将所有动作缩放到100%。
编辑：
例如，以下是我的三个动作。我希望攻击和魔法的可能性相等，逃跑的可能性是攻击或使用魔法的一半：
这加起来就是50，所以每个除以这个总数得到一个分数值（乘以100表示百分比）：
然后，我会从中列出累积值（即，每个条目都是该条目及其之前所有条目的总和）：
现在，生成一个介于0和1之间的随机数，并找到列表中大于或等于该数的第一个条目。这就是你的行动。
不，你只是创造阈值。一种简单的方法是：
0-9->；攻击1
10-18->；攻击2
19-22->；魔术
23->；移动
其他内容->；24-99（最多需要加100）
现在创建一个随机数，并将其修改100（所以num=randomNumber%100）以定义您的操作。随机数越接近一个适当的分布，你会得到更好的结果。因此，您可以获取结果，看看它属于哪一类。实际上，你可以让这件事更有效率，但这是一个良好的开端。
好吧，如果它们加起来不到100，它们就不是真正的百分比。不过这并不重要。你只需要计算出每个动作的相对概率。要做到这一点，请使用以下公式。。。
prob = value_of_action / total_value_of_all_actions
这会给你一个介于0和1之间的数字。如果你真的想要一个百分比而不是一个分数，那就把它乘以100。
下面是一个例子：
prob_attack = 10 / (10 + 9 + 4 + 1)
= 10 / 24
= 0.4167
这相当于41.67%的时间选择攻击。
然后，您可以生成其他答案中提到的阈值。并使用0到1之间的随机数来选择您的操作。