When adding two numbers (on paper or in a machine), you start with the least significant digits and work towards the most significant digits. (Same goes for many other operations).
在英特尔8088号卫星上,有16个轨道登记册,但有8个轨道数据公共汽车,很少有人允许这种指示在第一个记忆周期之后开始运作。 (当然,为了减少秩序,而不是增加一字的记忆,应当有可能做到,但我怀疑这样做会使设计复杂化。)
在大多数加工商中,公共汽车的宽度与登记相匹配,因此不再带来好处。
另一方面,从多边会计准则开始,可以比较大端的数字(尽管许多比较指示实际上做了需要从LSB开始的分界线)。 信号轨道也非常容易获得。
Are there algorithms or storage
formats that work better with one and
much worse with the other?
页: 1 这里和那里有小的优势,但没有任何重大优势。
I actually think litte-endian is more natural and consistent: the significance of a bit is
2 ^ (bit_pos + 8 * byte_pos). Whereas with with big endian the significance of a bit is
2 ^ (bit_pos + 8 * (word_size - byte_pos - 1)).
如果我们大家转向一个并坚持一个目标,这是否更好?
由于X86的主导地位,我们无限期地gra为无端者。 在许多移动装置中的ARM芯片具有可喜的终端性,但往往使LE更符合x86世界。 我的罚款。