Question

我正在建立一个网站,实施可以应用于数据集的过滤器。请允许我解释这些过滤器。在这种情况下,它将是一个有住房的网站。

Number of rooms:
    2 or less ( 2271 )
    3 or more ( 4283 )
    4 or more ( 2223 )
    5 or more ( 1213 )

Price range
    More then {fill in number}
    Less then {fill in number}

Type
    For sale ( 2938 )
    For rent ( 1029 )

You see it more frequently these days. It would be a total of about 7 filters.

现在我无法确定我应当使用哪一类数据库。大约有10 000个实体和日常变动(约占数据集的1%)。我正在考虑的两点是:

< 目标:

First of all, I am new to these -so called- object oriented databases. But I have heard some good stories about them. They are scheme less and likely very fast at the job.

<MySQL Relational database

我在此局势中以前曾使用过MySQL,但这一业绩是可以接受的。我使用了EAV-Model,使数据库更加活跃。我利用InnoDB的发动机保持完整性。

问题是,当我使用多个过滤器时,当我计算选取过滤器时,就会出现这种情况。

对这种情况的表现有什么想法,哪些 d可以做得更好?

Answer 1

You can use either.
if u use a denormalized table in mysql (i.e. no joins) it is similar to an object in mongoDB although harder to query.
So, if can have your data de-normalized in a sensible way, go with Mongo Otherwise, RDBMS.

Answer 2

有了10 000份记录,我的SQL的业绩应当像样。由于你们已经熟悉了我的SQL,我建议你这样做。页: 1 rel=“nofollow”>here ,仅凭一盘问即可找到工作。我的瑞典广播公司和你的客户需要做一些额外工作,但我认为,减少问询次数将抵消这项工作。

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