Question

Floating point precision is limited in C++ and for novice programmers that often causes trouble when rounding values.

在教授学生时,展示浮动点精确数问题往往是有益的。您知道的以何种可能的方式在所有<条码>上不断展示这种四舍五入的问题。 C++汇编者?

Answer 1

首先,我们应指出,在1.5、0.5和2.0中,所有各条都得到了确切的表述。因此,在这一具体例子中,1.5将永远不会有1.4999999999999999999。

尽管如此,我认为必须做的是,让学生了解人数是而不是<>/em> ,这完全是代表的。 Say,1.1。

这里是一个样本方案:

#include <iostream>
#include <iomanip>

int main() {
   std::cout << std::setprecision(30);
   double d1(1.1);
   std::cout << d1 << "
";
   double d2(11);
   double eps = d2/10 - d1;
   std::cout << d2 << "
";
   std::cout << eps << "
";
   bool equal = (d1 == d2);
   std::cout << equal << "
";
}

也许你可以通过这一方案走动,谨慎地说,d1和d2。页: 1

对于高中学生来说,你可以穿过教派的双轨算法,看为什么<1>2<>>>> /代码>是可代表的,但<代码>1/10不是。

EDIT:我想到,回家的方法是比较重复复数分数和重复本金分数。学习你的学生<代码>1/7。董事会中的长期分歧。指出你不能在确切使用有限资源的情况下书写<代码>1/7<>/code>。然后,要么显示它们如何将<代码>1/10<>>>>>作为双向部分,要么简单地告诉它们,你要么利用有限的资源来书写。

指出浮标为定点(32比特),两倍为定点(64比特)。也许会引入pi本,并且说,你能够代表一个无限的字长(如所有理性)。

无论你试图做什么,请在这里汇报,让我们知道它是如何运作的。

Answer 2

你们可以利用这一榜样:

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
  for (double d = 0.0; d != 1.0; d += 0.1)
    cout << d << "
";
}

该方案永远不会终止,因为从来就等于1。

Answer 3

我喜欢以下例子:

double sum = 0;
for (int i = 0; i < 10; i++, sum += 0.1);
cout << "sum = " << sum << endl;
cout << "(sum == 1.) is " << boolalpha << (sum == 1.)  << endl;

产出如下:

sum = 1
(sum == 1.) is false

矛盾的原因是点计算。

Answer 4

printf("%.20f
",0.1f);

或

cout << fixed << setprecision(20) << 0.1f << endl;

:

Answer 5

举这个例子:

#include <cstdio>
int main() {
    printf("%.20lf rounded to two decimal places is %.2lf
", 0.075, 0.075);
    return 0;
}

印刷

0.07499999999999999722 rounded to two decimal places is 0.07

请注意,0.075四舍五入至两个小数点应为0.08,而不是我们在该产出中看到的0.07。这一例子清楚地表明了双管齐下的问题。

友情链接