Question

一个事务有多个查询，或者每个查询都有一个单独的事务，哪个更快？

一个事务包含多个查询：

 db.transaction(function (tx){
      tx.executeSql( INSERT INTO TEST VALUES ("Halo1" ,"Halo2") , [], win, fail);        
      tx.executeSql( INSERT INTO TEST VALUES ("Halo3" ,"Halo4") , [], win, fail);
      tx.executeSql( INSERT INTO TEST VALUES ("Halo5" ,"Halo6") , [], win, fail);
      .
      .
      .
      .
   });

每个查询一个事务：

    db.transaction(function(tx){
        tx.executeSql( INSERT INTO TEST VALUES ("Halo1" ,"Halo2") , [], win, fail);

    });

    db.transaction(function(tx){
        tx.executeSql( INSERT INTO TEST VALUES ("Halo3" ,"Halo4") , [], win, fail);

    });
    and so on.....

我需要这些信息，因为我必须在一个表中插入许多记录。

Answer 1

这是一种权衡。几乎可以肯定的是，用大量语句处理一个事务会更快，因为你可以避免将这些事务提交到最后的开销，但是衡量标准，不要猜测

另一方面，您不希望在单个事务中投入太多，因为DBMS必须维护有关事务的控制信息（回滚或前滚日志等）。

我通常会选择半途而废的立场。在函数中执行插入操作，该函数自动提交每个N插入操作。类似伪代码的东西：

counter = 50
start new transaction                  # always start a transaction
for each insert_cmd in insert_list:
    call do_it (insert_cmd)
commit current transaction             # and always end it

def do_it (insert_cmd):
    if counter < 1:
        commit current transaction
        start new transaction
        counter = 50
    execute insert_cmd
    counter = counter - 1

只要确保你没有规避创建交易的全部原因。它们是ACID属性（原子性）中的A。如果需要将插入作为单个事务来正确维护数据，则可以这样做。

Answer 2

一个带有多个插入的事务总是会更快——快得多！也就是说，如果某个东西失败了，你将失去以前的所有插入。。。

Answer 3

Fastest way to determine speed of partial sourcecode is to make a loop of about 5.000 iterations around the specific part (maybe more, depends on how fast the code is executed) and measure the time difference between a timestamp before the loop started and a timestamp thereafter. Works in every language that supports any time measuring. Hope this will help.

Answer 4

使用单个事务会更快，但这并不意味着它使用更少的资源。

在第一次插入时，事务将锁定表的一部分或整个表。任何试图使用该表的其他查询都将排队，直到事务结束。您不仅应该考虑插入所需的时间，还应该考虑其他查询无法运行时所浪费的时间。

如果并发连接很少，这通常不是什么大问题。如果数据库负载很大，则应考虑使用较小的事务。通过将表锁定较短的时间，可以避免排队查询。

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