Question

在R中有2个数据组:

df:

Category	Min	Max	ID
First	1	3	A
First	4	6	B
First	7	9	C
Second	100	300	D
Second	400	600	E
Second	700	900	F

DF2:

Name	First	Second
Alpha	5	200
Beta	8	500

我试图将每个类别的DF2栏数值与各自在DF1中的最小/最高数值进行比较,以建立一个新的数据框架,使其数值从df1中取而代之(见下文):

希望产出:

Name	First	Second
Alpha	B	D
Beta	C	E

我一直在尝试不同的功能,但由于数据框架结构不同,数据表是数据表,而数据基是参考表一m。我认为,我可能需要结合功能和封套,不过,希望更容易。感谢任何想法和援助。

Answer 1

请尝试以下法典

library(tidyverse)

df2 %>% pivot_longer(-Name) %>% left_join(df1, join_by(name==Category)) %>% 
  filter(between(value,Min,Max)) %>% 
  pivot_wider(Name, names_from = name, values_from = ID)

^{Created on 2023-08-12 with reprex v2.0.2}

# A tibble: 2 × 3
  Name  First Second
  <chr> <chr> <chr> 
1 Alpha B     D     
2 Beta  C     E

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