Question

Does Python ctypes have a known memory leak? I am working on a Python script having code like the below snippet, using ctypes, that for some reason is causing a memory leak. The "while True" in this example is to test for the leak caused by calling the function. It is being run on Windows with Python 2.5.4:

import ctypes
def hi():
    class c1(ctypes.Structure):
            _fields_=[( f1 ,ctypes.c_uint8)]
    class c2(ctypes.Structure):
            _fields_=[( g1 ,c1*2)]

while True:
    test=hi()

泄漏可以使用处理程序Explorer进行检测,因为它保持了 lo,保持了越来越多的记忆。似乎需要两个结构子类,其中一个类别有另一个类别中的“多层”(使用<代码>*的操作员),但我并不肯定这一条件是否比这一条件更为基本。即便在路程中添加了<条码>del ,但它仍然泄露记忆。

任何关于可能产生这种情况的想法?

Edit:由于有人建议,它可能没有收集垃圾,这里是一份经过编辑的版本,它确实收集垃圾,但似乎仍然泄露记忆:

import gc
import ctypes
def hi():
    class c1(ctypes.Structure):
            _fields_=[( f1 ,ctypes.c_uint8)]
    class c2(ctypes.Structure):
            _fields_=[( g1 ,c1*2)]

while True:
    test=hi()
    test2=gc.collect()

Answer 1

这并不是一个记忆泄露,这只是垃圾收集器的 t。即使垃圾收集器投入运行,奇迹也好,有些记忆库在继续。

工艺外包器是一种良好的分解工具,特别是用于记忆的工具。

Answer 2

文字本身也无漏。 gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK)显示,所创建的结构类型是可收集的,gc.garbage在每一座机中仍然空洞,因此不存在无法收集的物体。用<代码>实时<>在含水层系统中操作,也显示记忆消耗量也在稳步增加。

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