是否应避免<条码>滚动条码>和人工编码滚动回归? 或者,我最好不要设立一个有重叠的小组,使用<代码>statsby? 页: 1 在RI中,我可以预先将数据列入一个日期框架清单,我认为这加快了随后的行动。
当我一个月前从R改为Stata时,I 。 时间很长。 我在马塔编辑和编辑了生命线,注意到速度没有改善(实际上略有恶化)。
这种滚动退步似乎是一种常见的做法,Stata似乎很复杂;大多数研究人员在1天和1天后进行这些倒退? 或者,他们是否利用了SAS进行这些计算? 例如,我从1975年至2010年(约30 000次回归)在数据库上运行如下,大约需要12个小时。
rolling arbrisk = (e(rss) / e(N)), window(48) stepsize(12) ///
saving(arbrisk, replace) nodots: regress r1 ewretd