Question

我正在使用“谷歌展望”()文件_text_detection功能,我正试图将“AnnotateImageResponse”丢给json

此前,该法典用词

client = vision.ImageAnnotatorClient()
image = vision.Image(content=image)

response = client.document_text_detection(image=image)
texts = MessageToDict(response)
text_json = json.dumps(texts)

Now it throws this error AttributeError: DESCRIPTOR

我在其他答复中尝试了所有答复,但没有答复。我还尝试了<条码>protobuf3-to-dict,但也有错误。

from protobuf_to_dict import protobuf_to_dict
text_json = protobuf_to_dict(response)

它::

AttributeError:  ListFields

我知道,我可以把这个物体放开,但我需要把它丢在json的档案中,以保持海滩。

Answer 1

吉特·霍马特·伊默特的创始答案如下:。转至这一问题:

import proto
client = vision.ImageAnnotatorClient()
image = vision.Image(content=image)

response = client.document_text_detection(image=image)
texts = proto.Message.to_json(response)
text_json = json.dumps(texts)

如果反应需要成字塔,则采取下列行动而不是 j。倾销:

mydict = json.loads(texts)

所有电文类型现在都使用 proto-plus,后者使用不同的序列化和脱硫化方法。

Answer 2

今天,我与新的“谷歌展望”客户(2.0.0)一道陷入了类似的问题,并解决了这一问题,把安诺特·伊姆拉迪埃的物体包装起来。我不认为,这是新案文应如何发挥作用,但目前文件没有提出解决办法。为此:

client = vision.ImageAnnotatorClient()
image = vision.Image(content=image)

response = client.document_text_detection(image=image)
texts = MessageToDict(response._pb)
text_json = json.dumps(texts)

Note the use of response._pb instead of response.

Answer 3

我以这种方式努力:

from google.cloud.vision_v1 import AnnotateImageResponse
json_str = AnnotateImageResponse.to_json(response)

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