Question

如何列举面罩的NumPyndarray的非男性地点 <代码>nde amountate?

计算方法不仅应高射面面罩,还应显示原阵列中非男性的指数。如果一阵列的头五个要素被掩盖,下一个部分的零点价值为3个点,应从<代码>((5、3)、开始。

虽然可以将<代码>nde amountate应用于面罩的ndarray,但由此得出的数字并不区分面罩和正常条目。 <编码>数字不仅不能过滤面罩的条目,而且也不能够用<代码>masked保持不变的数值取代所列举的数值。因此,可以通过包装<代码>nde amountate和过滤器加以调整。

Answer 1

如何:

import numpy as np
import itertools

def maenumerate(marr):
    mask = ~marr.mask.ravel()
    for i, m in itertools.izip(np.ndenumerate(marr), mask):
        if m: yield i

N = 12
a = np.arange(N).reshape(2, 2, 3)+10

b = np.ma.array(a, mask = (a%5 == 0))
for i, val in maenumerate(b):
    print i, val

产生结果

(0, 0, 1) 11
(0, 0, 2) 12
(0, 1, 0) 13
(0, 1, 1) 14
(1, 0, 0) 16
(1, 0, 1) 17
(1, 0, 2) 18
(1, 1, 0) 19
(1, 1, 2) 21

Answer 2

仅凭<>面罩/体格”作为指数查阅有效条目:

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> x = np.array([11, 22, -1, 44])
>>> m_arr = ma.masked_array(x, mask=[0, 0, 1, 0])
>>> for index, i in np.ndenumerate(m_arr[~m_arr.mask]): 
        print index, i
(0,) 11
(1,) 22
(2,) 44

See ,this。

仅列出有原阵列指数的有效条目:

>>> for (index, val), m in zip(np.ndenumerate(m_arr), m_arr.mask):
      if not m:
        print index, val 
(0,) 11
(1,) 22
(3,) 44

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