Question

在我通过用户之间的信息时,我没有什么用处。我的信息模式就是这样。

class Message(db.Model):
    from = db.UserProperty()
    sent_to_users = db.ListProperty(db.Key)

如果用户上网,我就会向用户发出这一信息,因此,当我发现用户是在线用户时,我会发出任何尚未发送的信息。 http://code.google.com/appengine/docs/python/xmpp/overview.html#Handling_User_Presence” rel=“nofollow”/chat/presence/ availablehandler 。表示已向<代码>用户发送了电文。

我的问题是,我如何过滤已经发给用户的信息。 http://code.google.com/appengine/docs/python/datashop/queries.html#Overview” rel=“nofollow”查询质量过滤器, acode>!=, 翻译到两个查询的查询比结果多或少。不用说,在关键人物名单上没有工作。 Basically members_not_sent_message = 信.all().filter( sent_to_users !=, available_user).fetch(100) do not work.

是否有办法不把价值观列入清单,或者我是否必须逐项处理,找到尚未发出的信息? 或者还有另一个系统设计,像这个系统,绕过了GAE数据储存限制(如果是这种情况)?

Answer 1

名单上的过滤器质量不高,实际上并不可行。如你所知,不平等过滤器在hood子下单独进行“价值低于值”和“超出价值”的查询,然后压缩结果。具有多种价值的清单特性将受到同一指数的多重影响,这样,如果你过滤一个物品,你总是会打另一个。

考虑保留两个清单:除了sent list外,还保留not_sent/ list,并询问:

Answer 2

http://nick.zoic.org/art/python/multiple_inqualityities/“rel=“nofollow”http://nick.zoic.org/art/python/multiple_inqualityities/?

Answer 3

正如其他人指出的那样,你可以不这样做。你们不要使用清单来追踪能够无限制地增长的任何情况,尽管如此,如不读的信息,因为清单编制工作的规模难以控制。相反,在发出信号时,你应该有旗帜,表明这些信号如被发送/阅读。

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