Question

I m 优化方案,并努力避免分行错误预测。我有两个目标。在班级的主要职能中,有多个“条码”栏目。每一物体对每一分支部门都采取不同方向,各自在另一处运作。我的问题:

由于他们重新担任同一类别的成员,因此正在分享这一职能,他们是否也分享同样的分支预测? 从根本上说,我是否使这个系统成为工作队的任务。

Or, since they re their own objects do they have their own branch predictions and therefore maintaining consistent predictions (TTTTTTT... and FFFFFFFF...)

Answer 1

是的,该方法在某类情况之间共享。

这也意味着分享预测。

然而,比“最后”时间更有分量预测。加工商将铭记最后的一些成果,并查明“海洋”模式。因此,如果你在两个物体和模式之间不断交换<>TFTF<> > 代码>,那么,处理人将正确地猜测下一个结果将是<代码>。 T。

From a semantic point of view, however, did you thought about using a base class and two different derived classes (+ the usual virtual mechanism) ?

Answer 2

http://en.wikipedia.org/wiki/Branch_prediction” rel=“nofollow”>branchcast (从处理器的一种模式到下一个模式将有所不同)。将这一优化留给汇编者(而且可能足够好)。

如果你想改进应用,则就算法本身做更多的工作。并且使用定性和取样;测量。 Don tabes,premature 最佳化是邪恶。

Answer 3

由于分支机构的错误预测通常会耗费10至20个周期的次序,因此,在第二多百万次处决的圈子内,它确实具有重要性。现代邮联在分支部门预测方面做了相当出色的工作,因此很难对这种事情表示担忧(而前5至10年)。

友情链接