Question

I m 试图将每一件零件(<>subm,n)的系列米投入序列转换成一个帐篷,其中t_p,q,r = ss_p,r

虽然我的法典确实可行,但我认为必须找到更好的解决办法。这里是我所说的话。

# nseqs is the number of sequences
# seq_length is the sequence length
# seq is a list of sequences

output = np.empty((nseqs, seq_length, seq_length))
for n in range(nseqs):
    for i, j in enumerate(seq[n]):
        output[n, i, :] = j
    output[n, :, :] *= output[n, :, :].T

更确切地说,有办法对<编码>产出加以改动。不要忘记,重复阶段是在一个步骤中进行的,没有这些漏洞?

Answer 1

你没有给出任何数字或实例,因此我只举了一个小小小小小例子(如果你没有实际工作的话,就不得不告诉我)。

Consider the following:

import numpy as np

nseqs = 4
seq_length = 5

seq = np.arange(nseqs*seq_length).reshape(nseqs, seq_length)

从内部通道开始,我们可以通过广播实现同样的目标。

output = np.empty((nseqs, seq_length, seq_length))
for n in range(nseqs):
    output2[n] = seq[n,None]
    output[n, :, :] *= output[n, :, :].T

Now, the multiplication doesn t actually affect the subsequent loops, so we can split this into two loops.

output = np.empty((nseqs, seq_length, seq_length))
for n in range(nseqs):
    output2[n] = seq[n,None]
for n in range(nseqs):
    output[n, :, :] *= output[n, :, :].T

从第一波段播放的节目只是重复每个次马基里的seq[n]的内容,因此,我们能够利用>>np.repeat 。

output = np.repeat(seq[:,None], seq_length, axis=1)

第二处是代号:代号:<>output[n]乘以代号。可使用 https://numpy.org/doc/stable/vis/generated/numpy.swapaxes.html” rel=“nofollow noreferer”np.swapaxes<>, swapping the final two axes (i.e. exercise the transpose of the submatrices)。

output *= np.swapaxes(output, 1, 2)

最后,你的法典削减到:

output = np.repeat(seq[:,None], seq_length, axis=1)
output *= np.swapaxes(output, 1, 2)

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