Question

我需要储存用于“灰色”用途的配置(关键/价值),我正在寻找最佳方式将这些配置存放在档案中。

I run into Python s ConfigParser and I wondered if the INI file format is really still appropriate nowadays?! Does there exist a more up-to-date format or is INI still the recommended way to go? (XML, JSON, ...)

请分享您的意见/建议......

Answer 1

考虑将便衣档案作为配置文件。

例如(config.py):

# use normal python comments

value1 = 32
value2 = "A string value"

value3 = ["lists", "are", "handy"]
value4 = {"and": "so", "are": "dictionaries"}

在您的节目中,用exec装上书面文件():

from pathlib import Path

if __name__ == "__main__":
    config = {}
    exec(Path("config.py").read_text(encoding="utf8"), {}, config)
    
    print(config["value1"])
    print(config["value4"])

我赞同这种做法,原因如下:

In the simple case, the format is as easy to author as an INI-style config file. It also shares an important characteristic with INI files: it is very suitable for version control (this is less true for XML and maybe also for JSON)
I like the flexibility that comes with having the config file in an actual programming language.

这种办法得到广泛使用,有几个例子:

A Django site s settings lives inside settings.py. Django does not use execfile, it uses import to read/execute settings.py AFAIK, but the end result is the same: the code inside the settings file is executed.
The bash shell reads and executes ~/.bashrc on startup.
The Python interpreter imports site.py on startup.

Answer 2

INI完全是至于科索沃,正如其他发言者一样,你的汇卷格式确实取决于你如何使用。

我本人是:简明、可读、灵活。

谷歌似乎赞同我的热情,因为在谷歌应用引擎中也使用了这种热情。 The python parser is 。

Answer 3

Dictionaries也很受欢迎。基本上是一个黑板。

<代码>{>one”:1,“2”:2}是一例,如json。

然后,您可以称之为mydict['one”],以回去。 1. 导言

然后,你可使用。 (a) 保存档案:

mydict = shelve.open(filename)
# then you can call it from there, like
mydict["one"]

So, it s somewhat easier then an ini file. You can add stuff just like a list or change options pretty easily and then once you close it, it will write it back out.

这里简单的例子就是:

import shelve

def main():
    mydict = shelve.open("testfile")
    mydict["newKey"] = value("some comment", 5)
    print(mydict["newKey"].value)
    print(mydict["newKey"].comment)
    mydict.close()


class value():
    def __init__(self, comment, value):
        self.comment = comment
        self.value = value



if __name__ ==  __main__ :
    main()

Answer 4

这完全取决于你的要求。如果(如你所说)你的所有需要都是关键/价值乳制品,那么,内部档案(或其他“解释”文件)将完全适合你。他们没有过期,因为他们仍在使用。

XML/JSON is perfect if you have hierarchical structures and also want to use more sophisticated methods (e.g: XML file validation, namespaces, etc.).

Answer 5

查阅 ,其最弱的方法I ve迄今发现,并且肯定比JigParser更灵活。个人而言,I m 不是阿马法的狂热,因为它的灵活性使得难以使用诸如 Augeas等工具。

Answer 6

www.un.org/Depts/DGACM/index_spanish.htm 这取决于如何使用没收档案。

尼共(INI)文件的优势之一是,它们确实容易阅读和理解。如果你亲手conf,在JSON或XML档案中犯错,会更容易。 PHP仍然使用NINI文档。

然而,如果您的议事工作不是要经过手头编辑的话,就与你一样,因为尼佛并不是最容易的。

Answer 7

为了完整起见,你还可以在“shlex”模块的帮助下,使用一种彩票式组合格式。如果你有一套固定的组合参数,那么你可以将其与“optparse”模块结合起来。

from optparse import OptionParser
_o = OptionParser("%prog [options] configfiles...")
_o.add_option("--hostname", metavar="HOSTNAME", default="10.0.0.1")
_o.add_option("--username", metavar="USERNAME", default="admin")
_o.add_option("--password", metavar="PASSWORD", default="admin")

import shlex
def parse(filename, defaults):
    opt, args = _o.parse_args(shlex.split(open(filename).read()), defaults)
    return opt

if __name__ == "__main__":
    import sys
    values, args = _o.parse_args()
    for arg in args:
       values = parse(arg, values)
    values, args = _o.parse_args(values = values)
    for name in _o.defaults:
        print name, "=", getattr(values, name)

例子表明,如果存在一套缺省价值和用户界定的红利,你如何掌握内部档案。因此,假定你有两件档案,包括:

档案1.ini:

--hostname 10.2.3.4
--password admin-sc

档案2.ini:

--username "foo bar"
--password "special key"

然后,您可操作/configtest.py file1.ini file2.ini—password other,由此得出的数值为10.2.3.4,用户名为“foo bar”,密码为“other”。如果你已经对你的方案参数进行了选择,那么这种配置环境的改变是手无寸铁的;它只是重复使用,而且你可以把指挥线的价值观从一个汇合档案中,甚至可能有一些全球汇合环境。



作为奖励措施,你的配置参数总是有文件记载,错误的配置参数将尽早出现,正如你可以利用选择的分离来预先检查你的缺省环境档案(ema)。 作为下游,内部没有意见,配置内容不容易地进行分化。 你们的教区基本上是一线。

Answer 8

我不止一次遇到同样的问题。我爱护假档案,把它作为环境档案,它只是简明、简便的,也是像它一样的所有 p子。不能真正相信外来文件的想法的好时机。

因此,我接着创建了Converge 。

它支持一些先进选择,但核心是作为环境档案的简便餐模块。

简单

creating default_settings.py, prod_settings.py
pip install converge
import settings

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