Question

我在一份CSV格式档案中收集了一套交易:

{Pierre, lait, oeuf, beurre, pain}
{Paul, mange du pain,jambon, lait}
{Jacques, oeuf, va chez la crémière, pain, voiture}

我计划进行简单的协会规则分析,但首先,我想将不属于<代码>的每项交易中的项目排除在外。 ReferenceSet ={lait, oeuf, beurre,疼痛}。

因此,我所得出的数据集就是一个例子:

{Pierre, lait, oeuf, beurre, pain}
{Paul,lait}
{Jacques, oeuf, pain,}

我相信,这非常简单,但会爱读建议/建议,帮助我。

Answer 1

另一种回答性参考资料%in%,但在此情形下,intersection甚至为交代(请看match,但我认为其文件与%in%相同。我们可以把答案变成一线:

数据:

> L <- list(pierre=c("lait","oeuf","beurre","pain") ,
+           paul=c("mange du pain", "jambon", "lait"),
+           jacques=c("oeuf","va chez la crémière", "pain", "voiture"))
> reference <- c("lait", "oeuf", "beurre", "pain")

答复:

> lapply(L,intersect,reference)
$pierre
[1] "lait"   "oeuf"   "beurre" "pain"  

$paul
[1] "lait"

$jacques
[1] "oeuf" "pain"

Answer 2

一种方式是(但是,由于Im 离开结构作为矩阵I 离开了数据被删除的NAs(如果再出口到CSV,就可以去掉这些数据);我也相信,在没有休息的情况下可以这样做——这样会使其更快(但是,IMHO不易读);我相信,有更有效的方法去做逻辑——我也有兴趣看到其他人对此的看法。

ref <- c("lait","oeuf","beurre","pain")
input <- read.csv("info.csv",sep=",",header=FALSE,strip.white=TRUE)

> input
   V1            V2                  V3     V4      V5
1  Pierre          lait                oeuf beurre    pain
2    Paul mange du pain              jambon   lait        
3 Jacques          oeuf va chez la crémière   pain voiture

input <- as.matrix(input)
output <- matrix(nrow=nrow(input),ncol=ncol(input))
currentRow <- c()

for(i in 1:nrow(input)) {
  j <- 2
  output[i,1]<-input[i,1]
  for(k in 2:length(input[i,])) {
    if(toString(input[i,k]) %in% ref){
      output[i,j] <- toString(input[i,k])
      j<-j+1
    }
  }
}

> output
     [,1]      [,2]   [,3]   [,4]     [,5]  
[1,] "Pierre"  "lait" "oeuf" "beurre" "pain"
[2,] "Paul"    "lait" NA     NA       NA    
[3,] "Jacques" "oeuf" "pain" NA       NA

Answer 3

<>%>>的操作者将戴上手。

pierre <- c("lait","oeuf","beurre","pain")  
paul <- c("mange du pain", "jambon", "lait")  
jacques <- c("oeuf","va chez la crémière", "pain", "voiture")

reference <- c("lait", "oeuf", "beurre", "pain")

pierre_fixed <- pierre[pierre %in% reference]
paul_fixed <- paul[paul %in% reference]
jacques_fixed <- jacques[jacques %in% reference]  

pierre_fixed 
paul_fixed
jacques_fixed

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