Question

我已撰写了一份R稿,其中包括一个检索外部(网络)数据的通道。数据格式大部分都是一样的,但有时格式变化不可预测,而且我的机体正在坠毁(步行运行)。

Is there a way to continue code execution regardless the error? I am looking for something similar to "On error Resume Next" from VBA.

事先感谢你。

Answer 1

使用<代码><%/code>或tryCatch。

for(i in something)
{
  res <- try(expression_to_get_data)
  if(inherits(res, "try-error"))
  {
    #error handling code, maybe just skip this iteration using
    next
  }
  #rest of iteration for case of no error
}

The modern way to do this use purrr:posible.

首先,写出一项获得您数据的职能,get_data()。

然后修改功能,在出现错误时退还违约值。

get_data2 <- possibly(get_data, otherwise = NA)

现在,改称 lo体中的功能。

for(i in something) {
  res <- get_data2(i)
}

Answer 2

You can use try:

# a has not been defined
for(i in 1:3)
{
  if(i==2) try(print(a),silent=TRUE)
  else print(i)
}

Answer 3

如何解决这一相关问题:

是否有办法“来源” ......

Either parse(file = “script.R”, 然后是关于结果的每一表述的编号try(eval())。

或<代码>评价包。

Answer 4

如果你们都需要做一点清理,那么on.exit()可能是最简单的选择。它将执行“当现有职能退出时(自然或因错误而退出)”一语()。

例如,以下案文将删除<条码>my_large_dataframe,不论是否建立了<条码>产出_to_save<>。

on.exit(rm("my_large_dataframe"))

my_large_dataframe = function_that_does_not_error()
output_to_save = function_that_does_error(my_large_dataframe)

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