Question

I m playing with pandas and trying to apply string slicing on a Series of strings object. Instead of getting the strings sliced, the series gets sliced:

In [22]: s = p.Series(data=[ abcdef ]*20)
In [23]: s.apply(lambda x:x[:2])
Out[24]:
0    abcdef
1    abcdef

另一方面:

In [25]: s.apply(lambda x:x+ qwerty )
Out[25]:
0     abcdefqwerty
1     abcdefqwerty
2     abcdefqwerty
...

我用地图功能来开展工作,但我认为我不了解它如何工作。

Would very much appreciate a clarification.

Answer 1

<代码>apply 首先试图将这一功能应用于整个系列。只有这样,才能将特定职能按每个要素划分。 <代码>[:2]是一系列的有效功能,+ qwerty ,显然指t,这说明你为什么会得到关于后者的暗中绘图。如果你总是想做地图,你可以使用<代码>。

参考源代码:

    try:
        result = func(self)
        if not isinstance(result, Series):
            result = Series(result, index=self.index, name=self.name)
        return result
    except Exception:
        mapped = lib.map_infer(self.values, func)
        return Series(mapped, index=self.index, name=self.name)

Answer 2

Wes McKinney的回答是过时的,但他对希望的潘达斯现在有有效的加固处理方法,包括:

In [2]: s = Series(data=[ abcdef ]*20)

In [3]: s.str[:2]
Out[3]:
0     ab
1     ab
2     ab
...

Answer 3

你回到正确的轨道上:

In [3]: s = Series(data=[ abcdef ]*20)

In [4]: s
Out[4]: 
0     abcdef
1     abcdef
2     abcdef
3     abcdef
4     abcdef
5     abcdef
6     abcdef
7     abcdef
8     abcdef
9     abcdef
10    abcdef
11    abcdef
12    abcdef
13    abcdef
14    abcdef
15    abcdef
16    abcdef
17    abcdef
18    abcdef
19    abcdef

In [5]: s.map(lambda x: x[:2])
Out[5]: 
0     ab
1     ab
2     ab
3     ab
4     ab
5     ab
6     ab
7     ab
8     ab
9     ab
10    ab
11    ab
12    ab
13    ab
14    ab
15    ab
16    ab
17    ab
18    ab
19    ab

我确实想在安达斯添加一套病媒化、无害于北美的扼杀处理工具()。同时也感谢任何发展帮助。

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