Question

With NaN, it is possible to get a list that will not properly sort:

--> NaN = float( nan )
--> spam = [1, 2, NaN, 3, NaN, 4, 5, 7, NaN]
--> sorted(spam)
[1, 2, nan, 3, nan, 4, 5, 7, nan]

构造一个<代码>Null的物体,如<代码>NaN,则其实际价值不为人知。 www.un.org/spanish/ga/president

从纯净角度看,如果不知道,那么比较结果也是不了解的,因为实际价值可能更大,减少,或与所比较的价值相同。

从实际的角度来看,一份遍布各地的Nuss清单是背后的痛苦。

因此,我非常倾向于实施比较,使Null物体少于其他物体,因此它们将永远合在一起。

当然,我总是能够处理该问题,迫使用户执行习惯的关键。

任何思想/信仰/意识形态?

Answer 1

如果<代码>Null的物体实施比较行为,其他方法(例如索引编制)就会变得更加复杂。考虑:

target = table.sql( select * where sales < 1000.00 )

如果对“Null的数值作比较和比较,则所有其他物体在上的上,在无销售的情况下,可以有行踪(这不是目标)。



因此,我认为实际性和纯度都出现在同一个方面: 彩票比较结果不明。 用户如果获得Null数值,将不得不决定什么。

Answer 2

<代码>Na通常被定义为与任何东西不相近。任何涉及<代码>NaN的计算,均应退还<代码>NaN。

事实上:

>>> print float( nan ) == float( nan )
False

Yes: NaN is not even the same as itself. There are good reasons to have it this way, although it indeed is counter-intuitive. The prime reason probably is that - in contrast to all other numbers - there is no unique way of sorting them ascending. Should the come first, last, at the end? before or after infinity? Floating point numbers have a couple of odd things. But at least there is no doubt about -infty < -123 < -0 <= +0 < 123 < +infty.

它不是“数量”,因此,它如何比数量大、小或平等?

Of course you can define a custom compare function that has a well-defined sorting behavior for NaN values:

def s(x, y):
  import math
  if math.isnan(x): return 1
  return cmp(x, y)

说明使用<代码>的Im。这项职能具有明确的属性:首先,它对所有数字进行分类,然后是任何<条码>。

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