Question

我有这样的看法:

s_dates_dict = {17: datetime.date(2009,21,9,0,24), 19: datetime.datetime(2011,12,1,19,39,16), ....}  
e_dates_dict = {17: datetime.date(2010,25,9,10,24), 19: datetime.datetime(2012,1,11,17,39,16), ....}

我想利用这些字典来找到每个记录的日期之后的下一个类型记录(A或B)。因此,我最好不要提出类似于以下的提问:

next_record_list = Tasks.objects.filter(date__range(s_dates_dict,e_dates_dict), client__in=client_list, task_type__in=[A,B])

如果有的话,字典会给参考的纸面带来动态的变化。我发现任何暗示这样做是可能的或有效的,因此,我猜测下一个最好办法是通过取消日期范围过滤器,然后用声明和在日期(起诉日期)上删除每个记录,来翻开最古老价值的字典。但是,我没有说明这样做的方法。我能否得到一些关于如何这样做的建议,或者一种完全不同的更好方法? 感谢。

http://www.un.org。

client_list is a list of client objects.

这方面有一些模式。 py:

class Client(models.Model):
    user_name = models.CharField

class Task(models.Model):
    client = models.ForeignKey(
                                Client ,
                               )
    task_type = models.ForeginKey(
                                   Task_Type ,
                                  )
    date = models.DateTimeField(
                                 default = datetime.now(),
                                 blank = True,
                                 null = True,
                                 )

class Task_Type(models.Model):
    name = models.CharField

Answer 1

我认为,我现在理解。我正在假设<条码>客户物体清单。有些人可能提出更有效的解决办法,但我要尝试这样的办法:

next_record = {}
for client in client_list:
    s = s_dates_dict[client.pk]
    e = e_dates_dict[client.pk]
    next_record[client.pk] = client.tasks_set.filter(date__range(s,e), task_type__in=[A,B])

这给你一个文本(next_record),其中每个关键内容都与任务清单一致。假设在您的Tasks和Client之间有关系。

Hopefully this works, if not, can you please post the code for your models?

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