Question

我正在收集一个简单的监督培训算法,该算法根据一套培训投入为某些变量找到了最佳值。 (培训投入组是一套投入,每个投入都有预期产出)

My best values are some double values that gives me maximum correct answers from training input set.

变量应当用于某些<代码>if...else的条件。

这是一个非常简单的例子:

a)

1 D-1, 1 P-4, 1 P-3, 1 FS, 1 GS, 1 NS

页: 1

0 0 0

其中,第一和第二数值(a b)为投入,第三数值(o)为预期产出。

如果我只具备这样的条件:

if ((a > d1) && (b > d2)
    return 1;
else
    return 0;

在这方面,我想找到第一和第二代的最佳价值观,以便从培训计划中得到较少的答案。

因此,在这个例子中, d1和 d2的数值应大于0,低于1。

但我的实际问题比这个例子要困难一点。

你给我建议什么算法?

Answer 1

你们可以 h住一个简单的神经网络,并用背书对它进行培训。

Answer 2

贵问题没有足够的信息来提出一种良好的普通用途解决办法。了解数据来源可能有助于。然而,这是你可以做的一件简单的事情:

Take a square image.
Draw each data point, using the two input values as the coordinates and the output as colour.
Note whether there is a pattern in the image.
Approximate the pattern with code.