Question

I m试图在数据范围内节省一些光谱测量。每项衡量都有若干属性以及两个光谱数据渠道,每个有2048个数据点。我希望每个渠道成为数据框架中的一个单一数据点。

与此类似:

  timestamp           type integration channel1 channel2
1 2011-10-02 02:00:01 D    2000        (spec)   (spec)
2 2011-10-02 02:00:07 D    2000        (spec)   (spec)

每条<代码>(频谱)是2048年数值的载体。我根本不能让它发挥作用,我现在要谈谈帮助。

提前感谢。

Answer 1

我认为,你想要的是可行的,但我也许不能完全理解你的问题。听取Joris的建议,但这可能是储存你的数据的更好办法。你可以把2048年数值的矢量储存在数据框架中作为一栏添加的清单中,从而实现你所希望的目标。你的桌子很容易进口(对我来说是这样)。因此,我提出了我自己的数据框架和实例。

DF <- data.frame(timestamp=1:3, type=LETTERS[1:3], integration=rep(2000, 3))
DF$channel1 <- list(c(rnorm(2048)), c(rnorm(2048)), c(rnorm(2048)))
DF$channel2 <- list(c(rnorm(2048)), c(rnorm(2048)), c(rnorm(2048)))

Answer 2

你可以增加矩阵数据。因此,必须把所有病媒作为矩阵浏览器。

DF <- data.frame(timestamp=1:3, type=LETTERS[1:3], integration=rep(2000, 3))
DF$channel1 <- matrix(rnorm(3*2048), nrow=3)
DF$channel2 <- matrix(rnorm(3*2048), nrow=3)
ncol(DF)# == 5

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