Question

我被用来用NaN替换空洞,并丢弃空数据。

import pandas as pd
import numpy as np

df.replace(  , np.nan).dropna()

然而,我希望我的职能是利用没有服务器的框架。我需要import numpy, 仅需要使用np.nan, 后者在包裹尺寸上载上我宝贵的250MB限额。

进口<代码>pd.np.nanwork,但有警告说,pandas.np模块已经折旧,并将从今后版本的安达中删除。

是否有任何办法使用<代码>np.nan Without import numpy ?

Answer 1

使用<代码>pd.NA。

From :

从pandas 1.0开始,可提供实验性<代码>pd.NA值(ingleton)作为缺漏数值。此时此刻,它被用于作为缺失价值指标的无法否认的分类、 b和专用数据类型。 <代码>pd.NA 提供“发送”指标,可按数据类型一致使用(而不是<代码>np.nanp.、None或pd.NaT。

Answer 2

也许你可以放弃<条码>日标/代码>:

import math


math.nan
# nan

or even without importing anything:

float( nan )
# nan

这些内容符合NumPy snan:

import numpy as np


np.isnan(math.nan)
# True

np.isnan(float( nan ))
# True

Answer 3

也许Im没有明显的东西,但df.replace( , 无)dropna()应当有效?