Question

我希望,标题过于误导,我不敢肯定说我的问题的最佳方式。

I m试图创建(X,Y),协调在Avrea的数据类型。是否有办法建立“原子数据类型”,以便我有价值物体,但也有一些辅助特性?

到目前为止,我已经做了这一简单分类:

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
        self.tuple = (x, y)

Ideally, I d like to be able to do something like this:

>>> p = Point(4, 5)
>>>
>>> my_x = p.x    # can access the `x` attribute with "dot syntax"
>>>
>>> my_tuple = p  # or can access the tuple value directly
                  # without needing to do `.tuple`, as if the `tuple`
                  # attribute is the "default" attribute for the object

<>0> 我不想简单地展示图象,我知道我可以这样做:_repr__<>/code>。方法

我试图以某种方式制作一个非常简化的<代码>numpy.ndarray,因为ndarrays 是具有自己属性的一类数据。我试图看望<代码>numpy。了解如何做到这一点,但这是在我的头上,即哈。

任何建议都值得赞赏!

Answer 1

我不相信你想要做什么。 <代码>p将始终作为<代码>><>>/代码>的一个实例。你们打算做些什么都赢得了工作。

如果你只想使用狗,你可以使用>>tuple或 /<><<>>>/>而不是一个类别。然后用 tuple(和

Note: namedtuple is immutable, i.e. you can t change x and y.

使用 https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html” rel=“nofollow noreferer”>dataclasses.datanal和>>>>>>>>>>> 数据类别s.astuple(<<><>>>>>>>>>>>>>>>>>:

from dataclasses import dataclass, astuple

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int
    
p = Point(4, 5)

x = p.x
y = p.y

xy = astuple(p)

Answer 2

<>Python 3.12+

PEP 695引进了一种新、更紧凑和明确的方式来创建通用类别和职能。此外,PEP还采用了一种新方式,以公布使用类型说明的种类,从而设立了AliasType。因此,你可以这样做。

type Point = tuple[float, float]
# or
type Point[T] = tuple[T, T] # more generic

For example, you can use it like this

type Point = tuple[int, int]
p: Point = (0,0)
print(p) # (0,0)
p = (4,5) # re-assign Point p
print(p[0]) # 4, your "x" 
print(p[1]) # 5, your "y"

根据您的使用情况,这一答案可能无关。

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